The R code implements the proposed Functional Time Series approach including three
transformation methods and the Functional Neural Network approach. Due to the …

Dans le contexte de la ville intelligente, le besoin d'informer, d'anticiper, et d'agir sur l'état du
trafic sur le réseau devient crucial. Ce dernier est à l'origine du développement de …

Can we expose the relationship between the physical dynamics of a network and its
predictability? To contribute to this point, we propose a dimensionality reduction method for …

Dans le contexte de la ville intelligente, le besoin d'informer, d'anticiper, et d'agir sur l'état du
réseau routier est à l'origine du développement de nombreuses méthodes de prévision de …

Questo progetto di tesi ha come obiettivo lo sviluppo di uno strumento per la previsione
della congestione stradale in tempo reale ad un orizzonte temporale di 30 minuti. La …

Les modèles de trafic ont une importance capitale pour la compréhension et la prévision
des phénomènes liés aux conditions de circulation. Ils représentent une aide précieuse à …

«Quoi de pire que d'être coincé dans les bouchons?» C'est la question que se posent de
nombreux automobilistes sur leur trajet quotidien vers leur travail. Avec l'augmentation du …