大坝变形监控模型是多维复杂关联性以数学形式表达的集成载体, 因而合理量化和集成关联性有
利于更加全面而准确地构建数学模型. 本文着重从维度, 关联, 检验, 措施及模型五个层面依次对 …

摘要本文针对阶跃型滑坡变形定量预测困难, 提出一种基于时间序列分解与混合核函数sA sVR
的滑坡位移预测模型. 首先基于时间序列分解原理, 反复使用指数平滑法将滑坡累积位移分解为 …

为了定量分析阶跃型滑坡位移与诱发因素之间的时滞效应, 提高位移预测精度,
本文提出新的预测模型并进行对比分析. 首先基于时间序列分析将滑坡累计位移分离为趋势项和 …

滑坡周期项位移的预测, 是研究地质灾害中滑坡变形至关重要的一步. 由于单一模型易受偶然
因素影响, 且无法充分利用有效信息, 导致其预测精度不高, 适用性不强. 基于此 …

地表沉降监测值具有复杂性及非线性动态变化特征, 以往静态模型预测时常存在易受历史监测
数据干扰且模型输入权值及阈值选择较为困难的问题, 鉴于此, 提出一种洞口段地表沉降动态 …

在滑坡位移综合预测研究中, 常因滑坡随机位移分量无法准确提取, 最优训练数据集及时效性
无法确定等, 造成多源监测数据利用不充分, 位移预测结果不稳定. 鉴于此, 引入变分模态分解 …

针对变形监测数据中包含的噪声成分难以有效滤除, 导致预测结果精度不理想的问题,
提出一种应用于变形监测领域的新降噪方法. 首先利用变分模态分解(VMD) …

This paper puts forward a landslide displacement prediction model. The model is based on
time series decomposition and hybrid kernel function SA-SVR. It makes progresses on …

为解决传统滑坡位移点预测模型无法对自身预测结果的可靠程度进行有效描述这一问题,
引入区间预测方法, 提出了一种基于不同Bootstrap 方法和KELM-BPNN 模型的滑坡位移区间 …

为解决传统阶跃型滑坡位移预测模型研究中存在的突变状态预测结果滞后和结果可靠性不明确
等典型问题, 提出一种新型滑坡位移区间预测改进方法. 首先, 采用SOM 网络和K …