[PDF][PDF] 一种具有边缘增强特点的医学图像分割网络
孙军梅, 葛青青, 李秀梅, 赵宝奇 - 电子与信息学报, 2022 - jeit.ac.cn
针对传统医学图像分割网络存在边缘分割不清晰, 缺失值大等问题, 该文提出一种具有边缘增强
特点的医学图像分割网络(AS-UNet). 利用掩膜边缘提取算法得到掩膜边缘图, 在UNet …
特点的医学图像分割网络(AS-UNet). 利用掩膜边缘提取算法得到掩膜边缘图, 在UNet …
[PDF][PDF] 基于深度学习的杆塔接地网断点诊断方法研究
孙绍珩, 鲁彩江, 曹中清, 刘子轩, 江雪玲… - 电子测量与仪器 …, 2023 - jemi.cnjournals.com
在使用电磁感应方法诊断杆塔接地网断点的过程中, 针对人工诊断引起的误差问题,
提出了一种基于一维卷积神经网络(one dimensional-convolutional neural network, 1D-CNN) …
提出了一种基于一维卷积神经网络(one dimensional-convolutional neural network, 1D-CNN) …
[PDF][PDF] 基于GAN 的少样本视网膜血管分割研究
张思杰, 方翔, 魏赋 - 电子测量与仪器学报, 2021 - jemi.cnjournals.com
视网膜血管分割是自动筛查糖尿病视网膜病变的重要步骤, 当前大部分深度学习方法都使用大
样本进行网络训练, 但医学领域带标签样本难以获取, 且存在健康人样本与患者样本不平衡问题 …
样本进行网络训练, 但医学领域带标签样本难以获取, 且存在健康人样本与患者样本不平衡问题 …
Prognostic prediction of gastric cancer based on ensemble deep learning of pathological images
The analysis of pathological images is of great significance for the diagnosis and prognosis
of gastric cancer. However, its clinical application still faces challenges such as low …
of gastric cancer. However, its clinical application still faces challenges such as low …
心率检测综合实验设计与实践.
岳昊嵩, 张静, 张秀磊, 范昌波 - Experimental Technology & …, 2020 - search.ebscohost.com
针对“电气技术实践基础” 课程周期长, 学生对所学知识掌握不牢的问题, 设计了心率检测综合
实验. 该实验包括直流稳压电源, 信号产生, 数据预处理, 心率计算, 显示与报警等模块 …
实验. 该实验包括直流稳压电源, 信号产生, 数据预处理, 心率计算, 显示与报警等模块 …
A medical image segmentation network with boundary enhancement
J SUN, Q GE, X LI, B ZHAO - 电子与信息学报, 2022 - jeit.ac.cn
A medical image segmentation network with boundary enhancement, named as the AS-
UNet (Add-and-Subtract UNet), is proposed to solve the problems of traditional …
UNet (Add-and-Subtract UNet), is proposed to solve the problems of traditional …
[PDF][PDF] 基于病理图像集成深度学习的胃癌预后预测方法
金怀平, 薛飞跃, 李振辉, 陶海波, 王彬 - 电子与信息学报, 2023 - jeit.ac.cn
病理图像分析对胃癌的诊断和预后具有重要意义, 但在临床应用上仍然面临着目视阅片一致性低
, 多分辨率图像差异大等挑战. 为此, 该文提出一种基于病理图像集成深度学习的胃癌预后预测 …
, 多分辨率图像差异大等挑战. 为此, 该文提出一种基于病理图像集成深度学习的胃癌预后预测 …
基于空间邻域信息的击剑连续动作图像分割
李娜, 谭韶生 - 吉林大学学报(工学版), 2022 - xuebao.jlu.edu.cn
由于目前已有方法未能提取击剑连续动作图像的邻域特征, 导致图像分割结果不理想,
抗噪性能较差, 分割运算时间增加, 针对此问题, 提出了一种基于空间邻域信息的击剑连续动作 …
抗噪性能较差, 分割运算时间增加, 针对此问题, 提出了一种基于空间邻域信息的击剑连续动作 …
具有空间调整和稀疏约束的相关滤波跟踪算法
田丹, 臧守雨, 涂斌斌 - 图学学报, 2021 - txxb.com.cn
因频繁遮挡, 尺度变化, 边界效应等因素的影响, 进行目标跟踪时, 时常难以达到较好的预期效果.
再有, 采用传统特征提取策略也会影响目标跟踪的鲁棒性. 针对上述问题, 提出一种具有空间调整 …
再有, 采用传统特征提取策略也会影响目标跟踪的鲁棒性. 针对上述问题, 提出一种具有空间调整 …