Towards the methodology for solving the minimum enclosing ball and related problems
MN Vrahatis - arXiv preprint arXiv:2410.11063, 2024 - arxiv.org
Methodology is provided towards the solution of the minimum enclosing ball problem. This
problem concerns the determination of the unique spherical surface of smallest radius …
problem concerns the determination of the unique spherical surface of smallest radius …
Recalculate without recomputing
J Dias Curto - Computational Economics, 2024 - Springer
The available memory on a desktop or laptop computer can easily be exceeded by a large
data set/stream when performing analytics or training machine learning algorithms. In this …
data set/stream when performing analytics or training machine learning algorithms. In this …
Semantic Information Classification of IoT Perception Data Based on Density Peak Fast Search Clustering Algorithm.
L Chen, J Hu, W Wang - International Journal of Advanced …, 2024 - search.ebscohost.com
In the rapidly developing field of the Internet of Things today, effective processing and
analysis of perceptual data has become crucial. The perception data of the Internet of Things …
analysis of perceptual data has become crucial. The perception data of the Internet of Things …
Progetto e sperimentazione di un algoritmo per Fair K-center Clustering nel modello sliding window
F VISONÀ - thesis.unipd.it
L'obiettivo di questo lavoro è di misurare le prestazioni dell'algoritmo di Cappellotto e al. per
la risoluzione di un problema di Fair K-Center nel modello Sliding Window, con particolare …
la risoluzione di un problema di Fair K-Center nel modello Sliding Window, con particolare …
Matroid-center clustering in sliding windows
L Cappellotto - thesis.unipd.it
In questa tesi, studiamo il problema del Matroid Center, il cui obiettivo è trovare, dato un
insieme di punti presi da uno spazio metrico e un intero<||, un sottoinsieme di di centri tale …
insieme di punti presi da uno spazio metrico e un intero<||, un sottoinsieme di di centri tale …