Association rule mining is a fundamental data mining task. However, depending on the
choice of the thresholds, current algorithms can become very slow and generate an …

Mining sequential rules from sequence databases is an important research problem with
wide applications. However, depending on the choice of the thresholds, current algorithms …

Abstract Association Rules Mining is one of the most studied and widely applied fields in
Data Mining. However, the discovered models usually result in a very large set of rules; so …

In this article, we propose the use of a minimal generic base of associative rules between
term association rules, to automatically enrich an existing domain ontology. Initially …

In this paper, we describe two new methods of mining monolingual and bilingual text
corpora that heavily rely on the use of association rules and triggers. The association rules …

Je voudrais,a travers ces quelques lignes, remercier tres sincerement les membres du jury:–
M. Dominique Mery, Professeura l'Université de Lorraine pour l'honneur qu'il m'a fait en …

In this thesis, a detailed study shows that closed itemsets and minimal generators play a key
role for concisely representing both frequent itemsets and association rules. These itemsets …

Le problème de l'exploitation des règles associatives est devenu primordial, puisque le
nombre des règles associatives extraites des jeux de données réelles devient très élevé …

Les données collectées dans le but d'analyse sont souvent bruitées, incomplètes ou
inconsistantes [23]. Ce problème est classique dans le domaine des bases de données …

Dans cet article, nous proposons d'utiliser une base générique minimale de règles
associatives entre termes (RA), afin d'enrichir automatiquement une ontologie de domaine …