A fast and efficient pre-training method based on layer-by-layer maximum discrimination for deep neural networks
SZ Seyyedsalehi, SA Seyyedsalehi - Neurocomputing, 2015 - Elsevier
In this paper, through extension of the present methods and based on error minimization,
two fast and efficient layer-by-layer pre-training methods are proposed for initializing deep …
two fast and efficient layer-by-layer pre-training methods are proposed for initializing deep …
Automatyczna identyfikacja cyfr dla mówców polskojęzycznych
J Dulas - PE, 2010 - pe.org.pl
Artykuł przedstawia aktualny stan prac autora nad wdrożeniem systemu automatycznej
identyfikacji cyfr wypowiadanych w języku polskim. Pokazuje również obecnie …
identyfikacji cyfr wypowiadanych w języku polskim. Pokazuje również obecnie …
[PDF][PDF] Automatic word's identification algorithm used for digits classification
J Dulas - Przeglad Elektrotechniczny, 2011 - pe.org.pl
Automatic word’s identification algorithm used for digits classification Page 1 230 PRZEGLĄD
ELEKTROTECHNICZNY (Electrical Review), ISSN 0033-2097, R. 87 NR 11/2011 Janusz DULAS …
ELEKTROTECHNICZNY (Electrical Review), ISSN 0033-2097, R. 87 NR 11/2011 Janusz DULAS …
Szybka metoda identyfikacji fonemów szumowych występujących w cyfrach wypowiadanych w języku polskim
J Dulas - PE 2/2011, 242, 2011 - pe.org.pl
Niniejszy artykuł jest sprawozdaniem z zakończonego, kolejnego etapu prac autora nad
stworzeniem systemu automatycznej identyfikacji cyfr wypowiadanych w języku polskim …
stworzeniem systemu automatycznej identyfikacji cyfr wypowiadanych w języku polskim …
Automatyczne rozpoznawanie cyfr w języku polskim–identyfikacja fonemów szumowych
J Dulas - PE 1, 2011 - pe.org.pl
Artykuł opisuje kolejny etap badań prowadzonych przez autora, zmierzających do
stworzenia systemu umożliwiającego automatyczną identyfikację i sterowanie za pomocą …
stworzenia systemu umożliwiającego automatyczną identyfikację i sterowanie za pomocą …
Two-stage feature compensation of clean and telephone speech signals employing bidirectional neural network
In this paper, we continue our previous work on nonlinear feature compensation of
distortions in clean and telephone speech recognition systems. We have shown that …
distortions in clean and telephone speech recognition systems. We have shown that …
Speech recognition based on the grid method and image similarity
J Dulas - Speech Technologies, 2011 - books.google.com
The problem of communication between a man and a machine is very old. First constructors
had to decide how to transmit information from a man to machine and vice versa. This …
had to decide how to transmit information from a man to machine and vice versa. This …
Bidirectional neural network for pathological voice detection
I Esmaili, NJ Dabanloo… - 2013 20th Iranian …, 2013 - ieeexplore.ieee.org
We showed in our recent work that Bidirectional neural network (BNN) is a powerful tool for
feature compensation in automatic speech recognition systems. In this paper, we have …
feature compensation in automatic speech recognition systems. In this paper, we have …
[PDF][PDF] بهبود کيفيت گفتار نويزي باند محدود با تلفيق الگوريتم هاي سري تيلور برداري و گسترش پهناي باند
پورمحمدي سارا, ولي منصور, قدياني محسن - sid.ir
در مقاله حاضر با تلفيق دو ديدگاه سري هاي تيلور برداري و گسترش پهناي باند مصنوعي، ايده
جديدي در زمينه بهبود كيفيت سيگنال گفتار باند محدود تخريب شده توسط نويز ارائه شده است …
جديدي در زمينه بهبود كيفيت سيگنال گفتار باند محدود تخريب شده توسط نويز ارائه شده است …
Joint Bandwidth Extension and Vector Taylor Series Approaches to Enhance the Corrupted Narrowband Speech
S Pourmohammadi, M Vali… - Nashriyyah-i Muhandisi-i …, 2013 - ijece.saminatech.ir
In this paper, we introduce an efficient and previously unreported approach to enhance the
quality of corrupted narrowband speech signal using joint Vector Taylor Series (VTS) and …
quality of corrupted narrowband speech signal using joint Vector Taylor Series (VTS) and …