[HTML][HTML] Advanced machine-learning techniques in drug discovery

M Elbadawi, S Gaisford, AW Basit - Drug Discovery Today, 2021 - Elsevier
Highlights•Machine learning techniques (MLTs) are progressing the drug discovery
process.•Conventional MLTs require large data, lack transparency and are not …

Metamorphosis of Recommender Systems: Progressive Inclusion of Consumers

S Bokadia, R Jain - International Working Conference on Transfer and …, 2024 - Springer
Recommender Systems (RS) are computer-based tools that use Artificial Intelligence (AI)
algorithms to make product or service recommendations to users. A recommendation …

Recommender systems: A systematic literature review, synthesis and framework for future capabilities

S Bokadia, R Jain, R Singhi - Multidisciplinary Reviews, 2024 - malque.pub
This study offers a comprehensive exploration of recommender systems (RSs) with a focus
on their influence on consumers' purchase intentions in the realm of e-commerce …

ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ СПРОСА НА ТОВАРЫ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ

ИЕ Кирин - … в экономике, страховании и управлении рисками, 2018 - elibrary.ru
В статье рассмотрены два основных подхода, в основе которых лежит оценка
вероятностей спроса на товары электронной коммерции: подход, основанный на …

[引用][C] ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ СПРОСА НА ТОВАРЫ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ

ИЕ Кирин - Статистика–язык цифровой цивилизации: сб …, 2018

[引用][C] Educational Data Mining for Outcome Based Education System

M Adil - 2016 - MCS