[PDF][PDF] Prediksi harga saham syariah menggunakan algoritma long short-term memory (lstm)
G Budiprasetyo, M Hani'ah, DZ Aflah - Jurnal Nasional Teknologi …, 2023 - academia.edu
Semakin pesatnya perkembangan pasar saham di Indonesia membuat semakin banyak
investor yang bergabung di bursa saham. Indonesia pada tahun 2011 meluncurkan saham …
investor yang bergabung di bursa saham. Indonesia pada tahun 2011 meluncurkan saham …
Sentimental analysis on imdb movies review using bert
The sentiment analysis is a system that is used to perform automated analysis processes on
various services and product reviews. The Internet Movie Database (IMDb), which is …
various services and product reviews. The Internet Movie Database (IMDb), which is …
Research paper classification based on Word2vec and community discovery
E Gündoğan, M Kaya - 2020 international conference on …, 2020 - ieeexplore.ieee.org
With the advances in information technologies, different research areas are emerging day by
day and thousands of research papers are published in these fields. Papers are not …
day and thousands of research papers are published in these fields. Papers are not …
[HTML][HTML] Exploring Long Short-Term Memory and Gated Recurrent Unit Networks for Emotion Classification from Electroencephalography Signals
This study delves into comparing LSTM and GRU, two recurrent neural network (RNN)
models, for classifying emotion data through electroencephalography (EEG) signals. Both …
models, for classifying emotion data through electroencephalography (EEG) signals. Both …
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Tayangan Televisi Nasional menggunakan Metode Deep Learning
F Bouchra, IMAD Suarjaya… - Jurnal Buana …, 2024 - ojs.uajy.ac.id
Persaingan dalam industri televisi Indonesia mengalami persaingan yang sengit, terutama
dalam mengejar rating dan jumlah iklan, yang akhirnya berdampak pada penurunan …
dalam mengejar rating dan jumlah iklan, yang akhirnya berdampak pada penurunan …
Optimasi Hyperparameter Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory dengan Fitur GloVe untuk Klasifikasi Berita Palsu
Dalam upaya mengatasi penyebaran berita palsu di era digital yang semakin meresahkan,
penelitian ini berfokus pada pengembangan metode untuk meningkatkan akurasi dalam …
penelitian ini berfokus pada pengembangan metode untuk meningkatkan akurasi dalam …
Semi-Supervised Learning pada Pelabelan dalam Klasifikasi Multi-Label Data Teks
N Ayuningtyas, W Yustanti - Journal of Informatics and …, 2024 - ejournal.unesa.ac.id
Penelitian ini berfokus pada implementasi dan evaluasi hasil pseudo-label dalam konteks
pelabelan semi-supervised untuk klasifikasi data teks multi-label. Pendekatan ini …
pelabelan semi-supervised untuk klasifikasi data teks multi-label. Pendekatan ini …