When association rules A→ B and A→ C cannot be discovered from the database, it does
not mean that A→ B∨ C will not be an association rule from the same database. In fact …

本研究以診斷資料為探勘的資料來源, 並以某一病患為探勘的目標, 設計兩個探勘的方法,
利用關聯規則分別從以下兩方面偵測疾病診斷是否異常: 一是考量此病患被診斷罹患之疾病是否 …

With the traveling records of browsers, one can analyze the preference of pages, further
understand the demands of consumers, and promote the advertising and marketing. In this …

本研究以病患的診斷資料為探勘資料來源, 每一筆診斷資料包含病患症狀與罹患疾病,
以某一位病患症狀為探勘目標, 利用資料探勘(data mining) 中分群化(clustering) …

本研究以診斷資料爲探勘的資料來源, 及以某一病患爲探勘的目標, 利用資料探勘的關聯規則
分別從以下兩方面偵測病患的疾病診斷是否異常: 一是設計一個快速探勘關聯規則的方法 …

隨著資料庫日益漸增, 要如何從這些大型資料中挖掘出有用的知識, 已成為一個重要的研究課題.
資料探勘正是目前從資料庫中探索知識的重要技術, 其中關聯式法則的探勘又是資料探勘中重要 …

En esta tesis se aborda el problema de la gestión de eventos de desconexión y
acaparamiento de sitios Web en entornos de cómputo móvil heterogéneos. Para abordar …

With the technological advances, the Internet has been an important part of everyday life.
Governmental institutions and enterprises tend to advertise and market through the internet …

本研究以病患之診斷資料為探勘的資料來源, 每一筆診斷資料包含病患罹患的疾病與其顯示的
症狀, 以某一病患症狀為探勘的目標, 利用資料探勘中的症狀加權關聯規則 (association rules …

本研究以病患疾病之診斷資料爲探勘的資料來源, 每一筆診斷資料包含病患罹患的疾病與其顯示
的症狀, 利用資料探勘 (data mining) 中的分群化 (clustering) 技術分析疾病的高危險群 …