SAĞLIK SEKTÖRÜNDE D&M BİLGİ SİSTEM BAŞARISI MODELİNİN UYGULANMASI: E-NABIZ SİSTEMİ ÖRNEĞİ
O Oktaysoy, Ç Samsa - Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2024 - dergipark.org.tr
Bu çalışma sağlık sektöründe D&M Bilgi Sistemleri Başarı Modeli etkinliğini E-nabız
sistemleri örneği perspektifinden değerlendirmeyi amaçlamaktadır. D&M Bilgi Sistemleri …
sistemleri örneği perspektifinden değerlendirmeyi amaçlamaktadır. D&M Bilgi Sistemleri …
RESNET101 AND GOOGLENET DEEP LEARNING MODELS: COMPARING SUCCESS LEVELS IN THE HEALTH SECTOR
MA Yenikaya - Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi …, 2024 - ceeol.com
Artificial intelligence (AI) applications in the healthcare sector have revolutionized medical
diagnosis and treatment. Advances in this field provide many advantages such as early …
diagnosis and treatment. Advances in this field provide many advantages such as early …
[PDF][PDF] Assessing the Robustness of Image Data Preprocessing and Augmentation in Machine Assisted Clinical Diagnosis of Pneumonia
ETA Albert, NME Leonard - 2024 - authorea.com
This study investigated the robustness and stability of three image data preprocessing
techniques (Geometric, Gaussian Noise and Random Color Space transformations) in …
techniques (Geometric, Gaussian Noise and Random Color Space transformations) in …
[PDF][PDF] Sağlık Sektöründe D&M Bilgi Sistem Başarısı Modelinin Uygulanması: E-Nabız Sistemi Örneği
O OKTAYSOY, Ç SAMSA - 2024 - researchgate.net
Geliş: 14.11. 2023 Bu çalışma sağlık sektöründe D&M Bilgi Sistemleri Başarı Modeli
etkinliğini E-nabız sistemleri örneği perspektifinden değerlendirmeyi amaçlamaktadır. D&M …
etkinliğini E-nabız sistemleri örneği perspektifinden değerlendirmeyi amaçlamaktadır. D&M …