Predicción del rendimiento académico de alumnos de primer año de la FACENA (UNNE) en función de su caracterización socioeducativa

EA Porcel, GN Dapozo, MV López - Revista electrónica de …, 2010 - scielo.org.mx
En este trabajo se analiza la relación del rendimiento académico de los alumnos
ingresantes a la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad …

Student dropout predictive model using data mining techniques

D Heredia, Y Amaya… - IEEE Latin America …, 2015 - ieeexplore.ieee.org
Data mining allows discover hidden information in large amounts of data, which is very
difficult to visualize with traditional process. This topic of computer science permits …

Data-mining techniques in detecting factors linked to academic achievement

F Martinez Abad… - School Effectiveness and …, 2017 - Taylor & Francis
In light of the emergence of statistical analysis techniques based on data mining in
education sciences, and the potential they offer to detect non-trivial information in large …

[PDF][PDF] Modelo predictivo de deserción estudiantil basado en arboles de decisión

B Cuji, W Gavilanes, R Sánchez - Espacios, 2017 - ww.revistaespacios.com
Este artículo muestra la construcción de un modelo predictivo de deserción estudiantil, para
pronosticar la probabilidad, que un estudiante abandone su programa académico …

Caracterización de la deserción universitaria en la UNRN utilizando minería de datos

S Formia, LC Lanzarini… - … de Tecnología en …, 2013 - teyet-revista.info.unlp.edu.ar
En el ámbito de la Universidad Nacional de Río Negro (UNRN), y en particular en la Sede
Atlántica desde la Licenciatura en Sistemas, es una creciente preocupación el fenómeno de …

Aplicación de árboles de clasificación a la detección precoz de abandono en los estudios universitarios de administración y dirección de empresas

JM Ortiz Lozano, A Rúa Vieites, MP Bilbao Calabuig - 2017 - repositorio.comillas.edu
El fenómeno de los abandonos en el nivel universitario se produce mayoritariamente en el
primer curso, con una media dentro del Sistema Universitario Español del 25%. Las tasas …

¿ Cuánto oro hay entre la arena? Minería de datos con los resultados de España en PISA 2015/How much gold is in the sand? Data mining with Spain's PISA 2015 …

I Asensio Munoz, E Carpintero Molina… - Revista Española de …, 2018 - JSTOR
Desde el inicio de las evaluaciones PISA abundan los estudios que pretenden, en lenguaje
metafórico,«separar el oro de la arena», esto es, producir, de la cantidad ingente de datos …

[HTML][HTML] Monitoreo de indicadores de valor a través de minería de datos, gestión de procesos de negocio y mejoramiento continuo con gestión del riesgo

DE Soto Durán, JC Giraldo Mejía… - Revista Ingenierías …, 2020 - scielo.org.co
Para las organizaciones es importante conocer el comportamiento de los procesos a través
de la gestión del riesgo y la evaluación de los indicadores clave de desempeño (Key …

[PDF][PDF] Rendimiento académico empleando minería de datos.

L Quiñones Huatangari, Y Carrasco Vega - Revista Espacios, 2020 - revistaespacios.com
El objetivo del trabajo fue pronosticar el rendimiento académico en los estudiantes de la
Carrera de Ingeniería de Industrias Alimentarias de la Universidad Nacional de Jaén (UNJ) …

Modelos predictivos y técnicas de minería de datos para la identificación de factores asociados al rendimiento académico de alumnos universitarios

E Porcel, GN Dapozo, MV López - XI Workshop de …, 2009 - sedici.unlp.edu.ar
Este proyecto tiene por objetivo construir modelos predictivos del rendimiento académico
de los estudiantes de las diversas carreras de la FACENA de la UNNE. Las variables a …