Electric Vehicles in the Digital Discourse: A Sentiment Analysis of Social Media Engagement for Turkey

HN Durmus Senyapar - SAGE Open, 2024 - journals.sagepub.com
The adoption of electric vehicles (EVs) is a critical component of transitioning toward
sustainable transportation systems. Understanding public sentiment and engagement …

Designing a vulnerability threat detection scanner with the use of machine learning models

O Ussatova, V Karyukin, A Zhumabekova… - Proceedings of the 13th …, 2023 - dl.acm.org
Vulnerabilities are a serious threat to operational systems, networks, and applications.
Identifying them in web services is crucial for organizations aiming to safeguard their …

[HTML][HTML] Analytical Framework to Understand Electric Vehicle Adoption by Leveraging Sentiment Analysis

MB Myneni, H Akkineni, CK Mai… - Journal of Mobile …, 2024 - journals.riverpublishers.com
Electric vehicles (EVs) are gaining eminence as a sustainable alternative to conventional
vehicles. Even though EV's are more expensive than conventional vehicles, people are …

REALIZATION OF THE DECISION-MAKING SUPPORT SYSTEM FOR TWITTER USERS'PUBLICATIONS ANALYSIS

T Batiuk, D Dosyn - Radio Electronics, Computer Science, Control, 2024 - ric.zntu.edu.ua
Context. The paper emphasizes the need for a decision-making system that can analyze
users' messages and determine the sentiment to understand how news and events impact …

ДОСЛІДЖЕННЯ АЛГОРИТМУ ПОБУДОВИ МОДЕЛІ СЕНТИМЕНТ АНАЛІЗУ ПОВІДОМЛЕНЬ У СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ

В КУЛАЖЕНКО, О МАЗУР - Herald of Khmelnytskyi National …, 2024 - heraldts.khmnu.edu.ua
В сучасних умовах, при необхідності постійного моніторингу настроїв суспільства,
аналіз тональності повідомлень та коментарів до них дає можливість визначити чи …

Enhancing Exam Preparation through Topic Modelling and Key Topic Identification.

R Dutta, S Mohanty - Journal of Artificial Intelligence (2579 …, 2024 - search.ebscohost.com
Traditionally, exam preparation involves manually analyzing past question papers to identify
and prioritize key topics. This research proposes a data-driven solution to automate this …

Performa Machine Learning Terhadap Analisis Sentimen Pemilu 2024 Melalui Media Digital

MP Arifin, U Mahdiyah… - Prosiding SEMNAS …, 2024 - proceeding.unpkediri.ac.id
Pemanfaatan media sosial untuk kepentingan publik sudah banyak digunakan, salah
satunya untuk kampanye pemilu presiden 2024. Analisis sentimen bertujuan untuk …

THE DEVELOPMENT OF AN APPLICATION FOR COLLECTING AND FORMING CORPORA OF THE KAZAKH LANGUAGE

K Vladislav, A Nilufar - «CONTEMPORARY TECHNOLOGIES OF …, 2024 - myscience.uz
Today, text processing and analysis tasks are crucial in developing the NLP field. Most of the
tasks in this field, like text generation, sentiment analysis, and machine translation, require …

[PDF][PDF] ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА КЛАСТЕРИЗАЦІЇ КОРИСТУВАЧІВ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ ТОНАЛЬНОСТІ ДАНИХ

Т Батюк - 2023 - science.lpnu.ua
Головна мета статті–аналіз інтелектуальної системи кластеризації користувачів
соціальних мереж на основі аналізу тональності даних. Основна мета цієї …

[引用][C] Framework for contextual consulting practices in adherence for decentralized data-driven decision making

VK Pandey, NK Rathore, NP Bhosale - Int J Artif Intell ISSN