[PDF][PDF] 面向地块的农作物遥感分类研究进展

韩衍欣, 蒙继华 - 国土资源遥感, 2019 - cgsjournals.com
农作物遥感分类是农作物面积监测的核心问题, 对于进一步开展农作物长势,
产量等专题监测具有重要意义. 与同质像元聚类得到的对象相比, 地块数据包含了更为精确的 …

[PDF][PDF] 极化合成孔径雷达遥感地物分类研究进展.

李煜, 杨静飞, 张鸿生, 李刚, 陈杰 - Journal of Remote Sensing, 2024 - ygxb.ac.cn
作为遥感信息提取和分析的重要环节, 遥感影像地物分类一直是相关研究领域的热点之一.
由于地面目标特性的复杂性和遥感成像手段的多样性, 遥感影像的准确分类有赖于对影像特点的 …

Enhancing aboveground biomass estimation for three pinus forests in yunnan, SW China, using landsat 8

J Tang, Y Liu, L Li, Y Liu, Y Wu, H Xu, G Ou - Remote Sensing, 2022 - mdpi.com
The estimation of forest aboveground biomass (AGB) using Landsat 8 operational land
imagery (OLI) images has been extensively studied, but forest aboveground biomass (AGB) …

[PDF][PDF] 基于高分辨率遥感的珊瑚礁地貌单元体系构建和分类方法—以8 波段Worldview-2 影像为例

董娟, 任广波, 胡亚斌, 逄今朝, 马毅 - 热带海洋学报, 2020 - jto.ac.cn
珊瑚礁生态系统是全球初级生产力最高的生态系统之一, 在维持海洋生物多样性, 防浪固滩,
资源供给等方面发挥着巨大作用. 珊瑚礁遥感地貌分类体系是珊瑚礁保护, 管理及可持续发展的 …

[PDF][PDF] 基于面向对象和随机森林模型的杭州湾滨海湿地植被信息提取

穆亚南, 丁丽霞, 李楠, 陆琳莹, 吴明 - 浙江农林大学学报, 2018 - zlxb.zafu.edu.cn
湿地植被在湿地生态系统中起着无可替代的作用, 其空间分布在很大程度上反映了滨海湿地的
开发利用, 生态环境特征和健康状况, 以杭州湾南岸为研究区, 以QuickBird …

[PDF][PDF] Construction and classification of coral reef geomorphic unit system based on high-resolution remote sensing: using 8-band Worldview-2 Image as an example

D Juan, R Guangbo, H Yabin, P Jinzhao… - Journal of Tropical …, 2020 - jto.ac.cn
Coral reef ecosystem is one of the ecosystems with the highest primary productivity in the
world. It plays an important role in maintaining marine biodiversity, preventing waves and …

基于样本迁移的无监督植被遥感制图方法研究

郭浩然, 张新, 郑逸榛 - 武汉大学学报(信息科学版), 2023 - ch.whu.edu.cn
长时序植被分类与动态制图对于地球表层生态环境变化及规律认知具有重要意义.
本文针对长时序植被分类与动态制图中存在的可靠样本稀缺, 效率低, 成本高的难题 …

[PDF][PDF] 面向Sentinel-2A 影像的大理市土地利用分类方法适用性研究

贾玉洁, 刘云根, 杨思林, 王妍, 张超, 徐红枫… - 浙江农林大学 …, 2022 - zlxb.zafu.edu.cn
[目的] 获取更高效, 准确的土地利用自动分类方法, 为后续的高原山区土地利用分类研究提供
理论支撑.[方法] 选取中国典型的高原山区云南省大理市为研究区域, 以Sentinel-2A 影像为对象 …

[PDF][PDF] 高分二号影像树种识别及龄组划分

傅锋, 王新杰, 汪锦, 王娜, 佟济宏 - 国土资源遥感, 2019 - cgsjournals.com
以福建将乐国有林场为研究区, 探索高分二号(GF-2) 影像在树种识别及龄组划分上的潜力.
实测研究区主要树种的冠层光谱曲线, 分析不同树种在光谱上的反射差异 …

[引用][C] 基于GF-1 和Sentinel-1A 的漓江流域典型地物信息提取

唐廷元, 付波霖, 何素云, 娄佩卿, 闭璐 - 遥感技术与应用, 2020