Method for selecting informative and non-informative features

NA Niyozmatova, N Mamatov… - IOP Conference …, 2020 - iopscience.iop.org
Today, solving the problems of choosing informative and non-informative features is an
urgent problem, since the areas of application of methods and algorithms for pattern …

Reducing the dimensionality of feature space in pattern recognition tasks

S Fazilov, N Mamatov, A Samijonov… - Journal of Physics …, 2020 - iopscience.iop.org
The definition of an informative set of features is one of the important tasks in pattern
recognition. Typically, the determination of informative features is carried out using two types …

Algorithms with greedy heuristic procedures for mixture probability distribution separation

L Kazakovtsev, D Stashkov, M Gudyma… - Yugoslav Journal of …, 2019 - doiserbia.nb.rs
For clustering problems based on the model of mixture probability distribution separation,
we propose new Variable Neighbourhood Search algorithms (VNS) and evolutionary …

Formation an informative description of recognizable objects

S Fazilov, N Mamatov - Journal of Physics: Conference Series, 2019 - iopscience.iop.org
The formation of a characteristic space in classification problems can be divided into two
stages: the choice of the initial description of objects and the formation of an informative …

Selection of features based on relationships

N Mamatov, A Samijonov… - Journal of Physics …, 2019 - iopscience.iop.org
At present the most popular criteria are of informative heuristic criteria associated with the
estimation of separability given classes and based on the fundamental pattern recognition …

Determination of non-informative features based on the analysis of their relationships

N Mamatov, A Samijonov… - Journal of Physics …, 2020 - iopscience.iop.org
In solving most of the practical problems associated with classification, a heuristic approach
is widely used. Currently, many heuristic methods and algorithms based on various heuristic …

Developing an algorithm for rapid assessment of living standards and quality of life of the population in the region

M Lesnichaya, O Kolchina… - System research and …, 2021 - journal.iasa.kpi.ua
The article presents the rapid assessment methodology that allows analysts to carry out
qualitative monitoring of the living standards of the population using a wide range of …

[引用][C] Минимизация признакового пространства распознавания трехмерного изображения на основе стохастической геометрии и функционального анализа

НГ Федотов, АА Семов, АВ Моисеев - Machine Learning, 2015 - jmlda.org
Предложен новый подход к распознаванию трехмерных (3D) изображений,
основанный на современных методах стохастической геометрии и функционального …

Оценка степени микробиологических нарушений микрофлоры ротоглотки и кишечника с помощью методов математического моделирования

АМ Затевалов, ЕП Селькова… - Клиническая …, 2016 - cyberleninka.ru
Изучена микрофлора фекалий и ротоглотки, концентрация летучих жирных кислот в
слюне от пациентов консультативно-диагностического центра ФБУН МНИИЭМ им. ГН …

Принципы развития математических методов моделирования производственных процессов на современном этапе трансформации общества

ПВ Комиссаров - Современная наука и инновации, 2021 - msi.elpub.ru
Аннотация Изучение развития математических методов производственных процессов
на современном этапе развития общества является одним из важнейших вопросов …