Deep learning models in software requirements engineering
M Naumcheva - arXiv preprint arXiv:2105.07771, 2021 - arxiv.org
Requirements elicitation is an important phase of any software project: the errors in
requirements are more expensive to fix than the errors introduced at later stages of software …
requirements are more expensive to fix than the errors introduced at later stages of software …
融入音素特征的英-泰-老多语言神经机器翻译方法(English-Thai-Lao multilingual neural machine translation fused with phonemic features)
Z Shen, C Mao, Z Yu, S Gao, L Wang… - Proceedings of the 21st …, 2022 - aclanthology.org
Abstract “多语言神经机器翻译是提升低资源语言翻译质量的有效手段. 由于不同语言之间字符
差异较大, 现有方法难以得到统一的词表征形式. 泰语和老挝语属于具有音素相似性的低资源 …
差异较大, 现有方法难以得到统一的词表征形式. 泰语和老挝语属于具有音素相似性的低资源 …
Sampling Imbalanced Data for Multilingual Machine Translation: An Overview of Techniques
A Khusainova - International Conference on Intelligent Systems Design …, 2022 - Springer
This work presents an overview of methods which alleviate data imbalance problem in
Multilingual Neural Machine Translation (MNMT). The idea of MNMT is to build a single …
Multilingual Neural Machine Translation (MNMT). The idea of MNMT is to build a single …
[PDF][PDF] MODÈLE INTÉGRÉ POUR LA GÉNÉRATION DE DIALOGUE ET LA
TAÀB D'ATTENTION, B BELAININE - 2023 - archipel.uqam.ca
Au cours des dernières décennies, les algorithmes d'apprentissage automatique classiques
se sont révélés limités dans leurs capacités à traiter du texte brut en langage naturel (LeCun …
se sont révélés limités dans leurs capacités à traiter du texte brut en langage naturel (LeCun …