Veri madenciliği ve Türkiye'deki uygulama örnekleri

S Savaş, N Topaloğlu, M Yılmaz - İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen …, 2012 - dergipark.org.tr
Günümüz teknolojisi hızla ilerlemekte ve her geçen gün gücü de artmaktadır. Bilgisayarların
bilgi saklama kapasitelerinin artmasıyla birlikte bilgi kaydı yapılan alanların sayısı da …

Üniversite öğrencilerinin bölüm seçme nedenleri

FK Owen, D Kepir, S Özdemir, Ö Ulaş… - … Eğitim Fakültesi Dergisi, 2012 - dergipark.org.tr
Bu araştırmada, üniversite öğrencilerinin, cinsiyetlerine, okudukları üniversitenin (kamu ya
da vakıf) ve mezun oldukları lisenin türüne (genel, anadolu/fen ve meslek), anne ve …

Optimization of artificial neural network structure and hyperparameters in hybrid model by genetic algorithm: iOS–android application for breast cancer diagnosis …

MA Bülbül - The Journal of Supercomputing, 2024 - Springer
Breast cancer is a common disease that can result in death among women. Cancer research
is important because early detection of cancer facilitates clinical practice for patients. The …

An overview: The impact of data mining applications on various sectors

M Kaya Keleş - Tehnički glasnik, 2017 - hrcak.srce.hr
Sažetak In recent years, it has become difficult to reach to the reliable information with
increasing complicated, non-significant, unclear, large and raw data. The need for accurate …

Veri seti-sınıflandırma ilişkisinde performansa etki eden faktörlerin değerlendirilmesi

A Alan, M Karabatak - Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2020 - dergipark.org.tr
Veri madenciliği yöntemlerinden biri olan sınıflandırma, en çok kullanılan veri madenciliği
yöntemidir. Bir veri veya veri grubunun mevcut sınıflardan hangisine ait olduğunun …

[PDF][PDF] Üniversite öğrencilerinin mesleki kişilik tipleri

A Abdullah, K Mehmet - Bingöl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü …, 2017 - dergipark.org.tr
Öz Bu araştırmanın amacı üniversite öğrencilerinin mesleki kişilik tiplerinin cinsiyet ve
öğrenim gördükleri fakültelere göre düzey ve sıralamalarını belirlemektir. Bu araştırmanın …

Yükseköğretimde öğrenci başarılarının sınıflandırılmasında yapay sinir ağları ve lojistik regresyon yöntemlerinin kullanılması

G Uzun, Ö Çokluk-bökeoglu - Akdeniz İnsani Bilimler Dergisi, 2012 - dergipark.org.tr
Bu araştırmada, araştırmacı tarafından geliştirilen “Üniversite Öğrencilerinin Akademik
Başarılarını Etkileyen Değişkenler Anketi” kullanılarak elde edilen bilgilerle farklı fakültelere …

Modeling course achievements of elementary education teacher candidates with artificial neural networks

E Akgün, M Demir - International Journal of Assessment Tools in …, 2018 - dergipark.org.tr
In this study, it was aimed to predict elementary education teacher candidates' achievements
in “Science and Technology Education I and II” courses by using artificial neural networks. It …

Career decision-making self-efficacy of young adolescent students in Turkey

O Ulas-Kilic, JJ Peila-Shuster… - … Journal of School & …, 2020 - Taylor & Francis
Multiple regression was used to investigate whether the perfectionism perceptions,
automatic thoughts, and the grade point average (GPA) of young adolescent students …

Akademik Başarı, Lisansüstü Eğitim Farkındalığı ve Lisansüstü Eğitim Niyeti Arasındaki İlişkiler 1

İ İlter - Egitim Bilimleri Fakultesi Dergisi, 2020 - search.proquest.com
Bu araştırmada, lisans akademik başarı ortalaması ile lisansüstü eğitim niyeti arasındaki
ilişkide lisansüstü eğitime ilişkin farkındalığın aracılık rolü incelenmiştir. Ayrıca araştırmada …