Parametrik ve parametrik olmayan basit doğrusal regresyon analiz yöntemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi
S Okur - 2009 - acikbilim.yok.gov.tr
Bu çalışmada, parametrik ve parametrik olmayan basit doğrusal regresyon analiz
yöntemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Parametrik basit doğrusal …
yöntemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Parametrik basit doğrusal …
Implementation of adaptive lasso regression based on multiple Theil-Sen Estimators using differential evolution algorithm with heavy tailed errors
The last decade has witnessed that penalized regression methods have become an
alternative to classical methods. Adaptive lasso is one type of method in penalized …
alternative to classical methods. Adaptive lasso is one type of method in penalized …
Comparison of parametric and non-parametric estimation methods in linear regression model
In this study, the aim was to review the methods of parametric and non-parametric analyses
in simple linear regression model. The least squares estimator (LSE) in parametric analysis …
in simple linear regression model. The least squares estimator (LSE) in parametric analysis …
Testing concurrence and parallelism of several sample regressions against ordered alternatives
KS Madhava Rao, AP Gore - … : A Journal of Theoretical and Applied …, 1984 - Taylor & Francis
We deal with several-sample linear regressions in which the independent variables are
assumed to be equispaced. It is assumed that one Y observation is available corresponding …
assumed to be equispaced. It is assumed that one Y observation is available corresponding …
Parametrik olmayan regresyon analizinde bootstrap yöntemi
NB Akman - 2018 - acikbilim.yok.gov.tr
Regresyon analizi aralarında sebep sonuç ilişkisi olan iki veya daha fazla değişkenin
aralarındaki ilişkiyi incelemek ve konuyla ilgili tahmin yapabilmek amacıyla oluşturulan …
aralarındaki ilişkiyi incelemek ve konuyla ilgili tahmin yapabilmek amacıyla oluşturulan …
[PDF][PDF] Farklı Dağılış Gösteren Verilerde Parametrik ve Nonparametrik Regresyon Metotlarının İncelenmesi
Veri analizlerinde dağılışın şekline göre parametrik veya nonparametrik metotlar
kullanılmaktadır. Genellikle normal dağılış gösteren verilerde parametrik, dağılışı bilinmeyen …
kullanılmaktadır. Genellikle normal dağılış gösteren verilerde parametrik, dağılışı bilinmeyen …
Çoklu doğrusal regresyon analizinde çakı tahmin yöntemi ve test problemlerine katkılar
T Zaman - 2017 - acikbilim.yok.gov.tr
Regresyon analizi, iki ya da daha fazla değişken arasındaki ilişkinin modellenmesi amacı ile
çok sık kullanılmaktadır. Günümüzde değişkenler arasındaki ilişkilerin belirlenmesinde …
çok sık kullanılmaktadır. Günümüzde değişkenler arasındaki ilişkilerin belirlenmesinde …
References/Literatur
L Sachs, L Sachs - 1986 - Springer
45. BAREL, M. und B. JOBES (1983): Untersuchungen an Generatoren fUr gleichverteilte
Zufallszahlen. Angewandte Informatik 25, 404-409 46. BARLOW, R E. and ND SINGPUR …
Zufallszahlen. Angewandte Informatik 25, 404-409 46. BARLOW, R E. and ND SINGPUR …
Distribution-free tests for location-scale problem
ID Shetty, PV Pandit - American Journal of Mathematical and …, 2000 - Taylor & Francis
SYNOPTIC ABSTRACT The location-scale family in the normal theory set up presents
problems regarding inference about the location-scale parameter θ as it does not belong to …
problems regarding inference about the location-scale parameter θ as it does not belong to …
[引用][C] Applied nonparametric statistics
WW Daniel - (No Title), 1990 - cir.nii.ac.jp
Applied nonparametric statistics | CiNii Research CiNii 国立情報学研究所 学術情報ナビゲータ[サイニィ
] 詳細へ移動 検索フォームへ移動 論文・データをさがす 大学図書館の本をさがす 日本の博士 …
] 詳細へ移動 検索フォームへ移動 論文・データをさがす 大学図書館の本をさがす 日本の博士 …