本文从空间-语义双重约束角度, 提出一种顾及空间邻近和功能语义相似的建筑物空间分布模式
识别方法. 首先, 基于建筑物的空间位置邻近性(即建筑物间的最小距离) 约束进行聚类 …

空间同位模式挖掘旨在从空间数据中发现频繁发生在邻近位置的事件集合,
对于揭示地理现象间的共生规律具有重要价值. 由于地理现象的空间异质特质 …

时空聚类算法是地理时空大数据挖掘的基础研究命题. 针对传统CFSFDP 聚类算法无法应用于
时空数据挖掘的问题, 本文提出一种时空约束的ST-CFSFDP (spatial-temporal clustering by …

面目标的聚集模式识别是空间聚类研究的重要方向之一, 但因多边形几何信息和空间障碍阻隔的
双重约束, 目标的位置相似性难以快速而准确地计算. 扩展点目标多尺度聚类方法 …

针对传统三角网求交计算方法逻辑结构复杂, 维度上不统一等不足, 本文基于几何代数理论,
从对象表达, 关系运算相统一的角度, 构建了基于meet 算子的自适应三角网求交算法 …

针对现有空间异常探测方法在构建空间邻近域以及准确探测各类空间异常模式方面的局限性,
本文提出了一种基于多层次专题属性约束的空间异常探测方法 …

同时顾及空间邻近与专题属性相似的空间层次聚类是挖掘空间分布模式的一种有效手段.
空间层次聚类方法虽然可以获得多层次的聚集结构, 但聚类结果显著性的统计判别依然是一个 …

遥感影像具有丰富的空间相关信息, 而传统的基于像元光谱的聚类算法并不能将空间信息融入聚
类, 聚类结果往往不好. 针对这一问题, 本文提出了一种条件随机场模型约束下的模糊C …