Evaluating and improving the representation of bacterial contents in long-read metagenome assemblies

X Feng, H Li - Genome Biology, 2024 - Springer
Background In the metagenomic assembly of a microbial community, abundant species are
often thought to assemble well given their deeper sequencing coverage. This conjuncture is …

Lens functions for exploring UMAP Projections with Domain Knowledge

DM Bot, J Aerts - arXiv preprint arXiv:2405.09204, 2024 - arxiv.org
Dimensionality reduction algorithms are often used to visualise high-dimensional data.
Previously, studies have used prior information to enhance or suppress expected patterns in …

Cluster Exploration Using Informative Manifold Projections

S Gerolymatos, X Evangelopoulos, VV Gusev… - ECAI 2024, 2024 - ebooks.iospress.nl
Dimensionality reduction (DR) is one of the key tools for the visual exploration of high-
dimensional data and uncovering its cluster structure in two-or three-dimensional spaces …

SLIPMAP: Fast and Robust Manifold Visualisation for Explainable AI

A Björklund, L Seppäläinen, K Puolamäki - International Symposium on …, 2024 - Springer
We propose a new supervised manifold visualisation method, slipmap, that finds local
explanations for complex black-box supervised learning methods and creates a two …

[PDF][PDF] ОПТИМІЗАЦІЯ ФУНКЦІОНАЛЬНИХ МОВ ПРОГРАМУВАННЯ НА ОСНОВІ МЕТОДІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ОА ДЕЙНЕГА - karazin.ua
Харківський національний університет імені ВНКаразіна Міністерст Page 1 Харківський
національний університет імені ВНКаразіна Міністерство освіти і науки України …