Penerapan Principal Component Analysis (PCA) Untuk Reduksi Dimensi Pada Proses Clustering Data Produksi Pertanian Di Kabupaten Bojonegoro

D Hediyati, IM Suartana - JIEET (Journal of Information …, 2021 - journal.unesa.ac.id
Dalam penelitian, data harus melalui proses pengolahan agar dapat digunakan dalam
penelitian tersebut. Data yang digunakan haruslah valid untuk dapat menghasilkan solusi …

K-means clustering analysis pada Persebaran Tingkat pengangguran kabupaten/kota di Sulawesi selatan

F Fajriani - Jurnal Varian, 2020 - journal.universitasbumigora.ac.id
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil persebaran kabupaten/kota di Sulawesi
Setalan berdasarkan indikator tingkat pengangguran dengan menggunakan clustering …

Implementasi Algoritma K-Means Untuk Mengklaster Kelompok Sektor Perkebunan Di Indonesia

H Pratiwi, APW Wibowo - JOISIE (Journal Of …, 2022 - ejournal.pelitaindonesia.ac.id
Dikenal dengan julukan negara agraris, Indonesia memiliki banyak potensi hasil bumi dari
pertanahan, tak terkecuali dari sektor perkebunan yang memegang peran penting dari …

Penerapan Pengelompokkan Produktivitas Hasil Pertanian Menggunakan Algoritma K-Means

P Trisnawati, AI Purnamasari - Infotek: Jurnal …, 2023 - e-journal.hamzanwadi.ac.id
Since ancient times, Indonesia has always been rich in agricultural products such as rice,
soybeans, corn, peanuts, cassava, and sweet potatoes. In addition, there are also products …

Clustering Productive Palm Land using the K-Means Clustering Algorithm

GW Sihite, E Prasetyaningrum - Journal of Innovation Information …, 2023 - ejournal.pnc.ac.id
Indonesia is a country with a tropical climate that has many oil palm plantations. CV. Alkema
Deo is one of the companies that manage oil palm plantations in Sampit City, East …

[PDF][PDF] Hierarchical Clustering Analysis dalam Pengelompokan Tingkat Pengangguran di Sulawesi Selatan

A Akramunnisa, F Fajriani - PROSIDING SEMANTIK, 2019 - core.ac.uk
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persebaran perbedaan tingkat pengangguran
dari kabupaten/kota yang ada di Sulawesi Selatan. Indikator pengangguran yang …

[PDF][PDF] Persebaran Tingkat Kemiskinan di Sulawesi Selatan Menggunakan K-Means Clustering Analysis

F Fajriani - PROSIDING SEMANTIK, 2019 - core.ac.uk
Penelitian ini merupakan implementasi metode machine learning untuk mengetahui hasil
pengelompokan 24 Kabupaten/Kota yang ada di Sulawesi Selatan berdasarkan tingkat …

Pengelompokkan Pelanggan PDAM Surya Sembada Surabaya menggunakan Algoritma K-Means Clustering

S Audi, M Hafiyusholeh, N Ulinnuha - Jurnal Algebra, 2023 - jurnalsaintek.uinsa.ac.id
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui daerah mana saja yang harus mendapatkan air
bersih yang tinggi berkapasitas tinggi dari data penjualan air pelanggan PDAM Surya …

Aplikasi Pemantauan Wilayah Persebaran Pasien Pasca Rehabilitasi Narkoba Di Malang Berbasis Web

AD Yulianto, FS Wahyuni… - JATI (Jurnal Mahasiswa …, 2021 - ejournal.itn.ac.id
Bahaya narkoba begitu dahsyat sehingga pemerintah harus menangani pengguna narkoba
melalui rehabilitasi. Secara umum, rehabilitasi adalah proses mengembalikan kemampuan …

Sistem Klasterisasi Produktivitas Peternak Sapi dengan Metode Kmeans (Studi Kasus: KPSBU Lembang)

RF Fahrezi, W Witanti… - Prosiding Sains …, 2021 - publikasiilmiah.unwahas.ac.id
Seiring perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat, banyak teknologi informasi
yang digunakan untuk membantu mempermudah pekerjaan manusia. Contohnya dalam …