Towards energy-efficient deep learning: An overview of energy-efficient approaches along the deep learning lifecycle
V Mehlin, S Schacht, C Lanquillon - arXiv preprint arXiv:2303.01980, 2023 - arxiv.org
Deep Learning has enabled many advances in machine learning applications in the last few
years. However, since current Deep Learning algorithms require much energy for …
years. However, since current Deep Learning algorithms require much energy for …
[图书][B] Grundkurs Wirtschaftsinformatik
J Kaufmann, W Mülder - 2023 - Springer
Der Grundkurs Wirtschaftsinformatik erscheint inzwischen in der 10. Auflage. Das Erreichen
der Zweistelligkeit in der Auflagennummer haben wir zum Anlass genommen, die Struktur …
der Zweistelligkeit in der Auflagennummer haben wir zum Anlass genommen, die Struktur …
[HTML][HTML] Digital twin modeling: A comparison of current approaches
L Sommer - Open Research Europe, 2024 - open-research-europe.ec.europa.eu
Background The implementation of digital twins is of growing importance due to increasing
interest. Various procedural models are used or are currently being developed in theory and …
interest. Various procedural models are used or are currently being developed in theory and …
Data-Science-Projekte mit dem Vorgehensmodell „DASC-PM “durchführen: Kompetenzen, Rollen und Abläufe
EM Alekozai, J Kaufmann, S Kühnel… - Data Science anwenden …, 2021 - Springer
Der Beitrag stellt anhand des Data Science Process Model (DASC-PM) und mittels einer
Fallstudie dar, wie die umfassend gestalteten Projektphasen, Aufgaben und …
Fallstudie dar, wie die umfassend gestalteten Projektphasen, Aufgaben und …
Data-Science-Projekte und ihre Besonderheiten
M Schulz - Wirtschaftsinformatik & Management, 2020 - Springer
Warum scheitern so viele Data-Science-Projekte? Man mag die Gründe darauf reduzieren,
dass es sich um eine neuartige Disziplin handelt, die von klassischen Anlaufschwierigkeiten …
dass es sich um eine neuartige Disziplin handelt, die von klassischen Anlaufschwierigkeiten …
[图书][B] Datenzentrierte Künstliche Intelligenz für ein prädiktives Qualitätsmanagement in der Automobilindustrie
A Schoch - 2023 - books.google.com
Im Zeitalter von Big Data und Künstlicher Intelligenz suchen Unternehmen im Bereich des
Qualitätsmanagements nach innovativen Ansätzen zur Qualitäts-und Effizienzsteigerung in …
Qualitätsmanagements nach innovativen Ansätzen zur Qualitäts-und Effizienzsteigerung in …
Vorschlag eines morphologischen Kastens zur Charakterisierung von Data-Science-Projekten
Zusammenfassung Data-Science-Projekte sind typischerweise interdisziplinär, adressieren
vielfältige Problemstellungen aus unterschiedlichen Domänen und sind häufig durch …
vielfältige Problemstellungen aus unterschiedlichen Domänen und sind häufig durch …
Prozessuales Verständnis der Kernprozesse des strategischen Einkaufs
BD Idler - Referenzmodell zur Digitalisierung des strategischen …, 2024 - Springer
Im folgenden Kapitel wird auf den Konzepten des RDE aufgesetzt und eine funktionale
Anforderungsperspektive für die Kernprozesse des strategischen Einkaufs beschrieben. Es …
Anforderungsperspektive für die Kernprozesse des strategischen Einkaufs beschrieben. Es …
Das Referenzmodell zur Digitalisierung des Einkaufs
BD Idler - Referenzmodell zur Digitalisierung des strategischen …, 2024 - Springer
Zusammenfassung Im Folgenden wird das Konzept eines Referenzmodells für den digitalen
Einkauf entworfen. Nach einer Erklärung zur Herleitung des Modells folgt der Aufbau der …
Einkauf entworfen. Nach einer Erklärung zur Herleitung des Modells folgt der Aufbau der …
Predictive Intelligence using the example of Forecasting Customer Orders in the Metalworking Industry
S Junghans, M Wichmann, T Teich - 2024 - aisel.aisnet.org
Various disruptive events, such as the COVID-19 pandemic are creating a highly unstable
and turbulent economic environment and thus significant challenges for corporate planning …
and turbulent economic environment and thus significant challenges for corporate planning …