Comparison of classification performances of mathematics achievement at PISA 2012 with the artificial neural network, decision trees and discriminant analysis

E Toprak, S Gelbal - International Journal of Assessment Tools in …, 2020 - dergipark.org.tr
This study aims to compare the performances of the artificial neural network, decision trees
and discriminant analysis methods to classify student achievement. The study uses …

[PDF][PDF] D10 Karayolunun Arsin‐Yomra Geçişlerindeki Tehlikeli Kesimlerin Tespitinde Lojistik Regresyon Yönteminin Kullanılması

F Yakar - Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik …, 2016 - dergipark.org.tr
Tehlikeli nokta/kesim iyileştirmeleri, kazaların azaltılmasında kullanılan en etkili ve basit
yöntemlerden birisidir. Tehlikeli noktalar, yerel risk faktörleri sonucunda benzer noktalara …

[引用][C] Yapay sinir ağı, karar ağaçları ve ayırma analizi yöntemleri ile PISA 2012 matematik başarılarının sınıflandırılma performanslarının karşılaştırılması

E Toprak - 2017 - Eğitim Bilimleri Enstitüsü