Social network analysis has created a productive framework for the analysis of the histories
of patient-physician interactions and physician collaboration. Notable is the construction of …

Distributed communities of researchers rely increasingly on valuable, proprietary, or
sensitive datasets. Given the growth of such data, especially in fields new to data-driven …

Data-driven research is increasingly ubiquitous and data itself is a defining asset for
researchers, particularly in the computational social sciences and humanities. Entire careers …

De nombreuses entités possiblement de natures différentes sont reliées par des liens
pouvant également être de natures différentes. De telles données peuvent être …

De nombreuses entités possiblement de natures différentes sont reliées par des liens
(physiques ou virtuels) pouvant également être de natures différentes. De telles données …

Bipartite data is common in data engineering and brings unique challenges, particularly
when it comes to clustering tasks that impose strong structural assumptions. This work …