[PDF][PDF] Brain tumors classification with deep learning using data augmentation

K Gürkahraman, R Karakiş - Journal of the Faculty of Engineering …, 2021 - researchgate.net
Purpose: In this study, the essential aims are the classification of brain tumors on the
figshare dataset; determination of which axial, coronal, and sagittal MR plane slices is …

[PDF][PDF] Financial sentiment analysis with Deep Ensemble Models (DEMs) for stock market prediction

ZH Kilimci - Journal of the Faculty of Engineering and Architecture …, 2020 - researchgate.net
Purpose: The aim of this study is to achieve a high classification performance for prediction
of the stock market direction by utilizing financial sentiment analysis, deep ensemble …

Derin Öğrenme Tabanlı Otomatik Beyin Tümör Tespiti

M Aslan - Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2022 - dergipark.org.tr
Beyin tümörleri, insan ölümlerinin en önemli nedenlerinden biridir. Beyin tümörlerinin erken
ve doğru teşhisi tedavi için oldukça önemlidir. Manyetik rezonans görüntüleme (MRG), beyin …

Borsa tahmini için Derin Topluluk Modellleri (DTM) ile finansal duygu analizi

ZH Kilimci - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi …, 2020 - dergipark.org.tr
Borsa tahmini, hisse senedi fiyatlarının ya da yönlerinin tahmin edilmesinde analistler ve
yatırımcılar için önemli ve aktif araştırma konusu olmuştur. Bu çalışmada, finansal duygu …

Veri çoğaltma kullanılarak derin öğrenme ile beyin tümörlerinin sınıflandırılması

K Gurkahraman, R Karakış - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık …, 2021 - dergipark.org.tr
Tıbbi görüntü sınıflandırma, veriyi istenilen sayıda sınıfa ayrıştırma işlemidir. Son yıllarda,
Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) beyin tümörlerinin tespit edilmesinde ve tanısında …

Frontal Cortex Neuron Type Classification with Deep Learning and Recurrence Plot.

F Özcan, A Alkan - Traitement du Signal, 2021 - search.ebscohost.com
One of the goals of neural decoding in neuroscience is to create Brain-Computer Interfaces
(BCI) that use nerve signals. In this context, we are interested in the activity of nerve cells. It …

Customer lifetime value prediction for gaming industry: fuzzy clustering based approach

AT Tekin, T Kaya, F Cebi - Journal of Intelligent & Fuzzy …, 2022 - content.iospress.com
The use of fuzzy logic in machine learning is becoming widespread. In machine learning
problems, the data, which have different characteristics, are trained and predicted together …

Prediction of traumatic pathology by classifying thorax trauma using a hybrid method for emergency services

A Karaci, O Ozkaraca, E Acar, A Demir - IET Signal Processing, 2020 - Wiley Online Library
In recent years, data mining and algorithm‐based methods have been used frequently for
the prediction and diagnosis of various diseases. Traumas, being one of the significant …

Bankacılık Sektöründe Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Müşteri İlişkileri Yönetiminin Zenginleştirilmesi

F Bulut - Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2019 - dergipark.org.tr
Bir banka müşterilerinden kendilerini tanımlayıcı detaylı kişisel verileri kolaylıkla
alamayabilir. Fakat müşteriler zaman içerisinde, davranışsal özellikleri ve yaşamsal …

Automatic detection of coagulation and carbonization in laser applications using machine learning techniques

S Yucelbas - Laser Physics, 2020 - iopscience.iop.org
Laser-induced thermal treatment (LITT) technique is considered to be the most effective
method for minimally invasive surgical procedures. However, the parameters of laser …