空间同位模式挖掘旨在发现多类地理要素或事件频繁互邻近形成的关联规则,
对于理解复杂地理现象内在发生机理具有重要价值. 针对现有基于关联规则的空间同位模式挖掘 …

空间同位模式指频繁发生在邻近空间位置的事件集合, 此类模式对于深入理解不同空间要素间的
交互关系具有重要意义. 空间同位模式挖掘的一个核心内容是空间要素邻近关系构建 …

兴趣点(POI) 是电子地图, 导航等应用关注的主要要素之一, 其数据质量直接影响地理信息服务的
智能化水平. 鉴于OpenStreetMap (OSM) 等众源地理信息数据的非专业收集特征, 其POI …

空间异常探测旨在从海量空间数据中挖掘不符合普适性规律, 表现出“与众不同”
特性的空间实体集合, 对于揭示地理现象的特殊发展规律具有重要价值. 现有研究在空间异常 …

空间同位模式挖掘旨在发现空间数据库中频繁发生在邻近位置的地理事件. 由于空间异质性,
地理事件在不同区域邻近出现的频繁程度亦存在差异, 进而形成局部同位模式 …

Spatial co-location pattern mining aims to discover association rules formed by multiple
types of geographic elements or events frequently adjacent to each other, which is the key …

Objectives Currently, most methods for mining regional co-location patterns focus on the
planar geospatial space which can hardly support the analysis on the network space such …

In the field of geography, a spatial outlier is an object whose non-spatial attribute value is
significantly different from the values of its spatial neighbors. Detection of spatial outliers will …

Spatial Co-location pattern mining is an important research content of data mining.
Traditional spatial co-location pattern mining and those based on fuzzy sets can only deal …