[PDF][PDF] 中国数字经济空间分异及影响因素

王彬燕, 田俊峰, 程利莎, 浩飞龙, 韩翰… - Scientia Geographica …, 2018 - sssampling.cn
基于腾讯研究院公布的数字经济指数, 运用插值模拟, Zipf 位序-规模法则及地理探测器等方法,
对2016 年中国数字经济发展的空间分异特征进行分析, 并对其影响因素进行探测比较 …

中国入境过夜游客目的地选择时空分异与城市类型识别.

刘军胜, 马耀峰, 刘焱序 - Tourism Tribune/Lvyou Xuekan, 2021 - search.ebscohost.com
探讨主要入境客源市场目的地城市选择偏好的时空分异特征与规律, 并识别出各客源市场选择
偏好下不同类型的目的地城市, 对促进城市展开精准营销以实现入境旅游的振兴具有重要参考 …

[HTML][HTML] 技术扩散还是效率优先——基于“美团网” 的中国O2O 电子商务空间渗透探讨

史坤博, 杨永春, 白硕, 李恩龙, 陈丹 - 地理研究, 2018 - dlyj.ac.cn
摘要关于电子商务的空间发展问题, 学界提出了技术扩散假说和效率假说.
技术扩散假说认为发达城市地区的电子商务发展更好, 效率假说则认为欠发达城市地区的电子 …

[PDF][PDF] 中国县域网络购物空间格局及其影响因素

宋周莺, 虞洋, 祝巧玲, 车姝韵 - GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2019 - sssampling.cn
基于阿里巴巴县域网络购物数据, 分析中国1915 个县域的网购格局, 并利用地理探测器探讨其
影响因素. 结果表明: ① 县域网购格局整体上以江浙为核心, 从东部沿海向内陆扩散 …

杭州主城区直播电商企业区位特征及影响机制

陈前虎, 叶雨繁, 陈静 - 经济地理, 2023 - jjdl.com.cn
直播电商消费业态引领的数字新经济正成为城市发展的重要动力, 研究直播电商企业在城市尺度
下的空间区位特征及影响因素具有重要的理论价值与实践指导意义. 以直播电商的重要发源地 …

[HTML][HTML] 互联网技术应用对零售业空间组织影响研究进展

金万富, 王少剑, 邓神志, 刘扬 - 人文地理, 2018 - xml-data.org
互联网技术应用对零售业空间组织的影响已成为当今学术界研究热点. 本文利用文献资料法和
对比分析法, 梳理了国内外互联网技术应用对零售业空间组织结构, 零售企业区位选择与布局 …

供需线上化影响下的小型商业设施空间特征与布局——以北京市餐饮设施为例.

曹舒仪, 张赫, 贺晶, 杨天宇 - South Architecture/Nanfang …, 2024 - search.ebscohost.com
[本文引用格式] 曹舒仪, 张赫, 贺晶, 等. 供需线上化影响下的小型商业设施空间特征与布局——
以北京市餐饮设施为例[J]. 南方建筑, 2024 (3): 01-10. CAO Shuyi, ZHANG He, HE Jing, et al …

互联网时代苏州餐饮业空间特征及影响因素

汤玉箫, 吴祖泉, 陈宏胜 - 热带地理, 2022 - rddl.com.cn
为了更全面地理解互联网影响下城市餐饮业空间产生的变化, 以城市中心异质性极强的苏州为
案例, 比较苏州古城中心和新城中心到店O2O 餐饮业和到家O2O 餐饮业空间分布 …

[PDF][PDF] 中国淘宝店铺服务质量空间分异及影响因素

姜洪强, 梅林, 杨立青 - Scientia Geographica Sinica, 2020 - sssampling.cn
以淘宝最常见的五大类皇冠和金冠店铺数据为基础, 构建淘宝店铺服务质量评价指标体系,
运用熵权− TOPSIS, 引力模型及地理探测器等方法, 分析中国淘宝整体和五大类店铺服务质量 …

成都市居民网络消费行为特征分析——基于O2O 与C2C 电子商务的对比视角

白硕, 杨永春, 史坤博 - 世界地理研究, 2018 - sjdlyj.ecnu.edu.cn
基于问卷调查数据, 采用线性回归, 因子分析等方法, 对比探讨了成都市居民O2O (Online to
Offline) 和C2C (Consumer to Consumer) 网络消费的行为特征. 结果表明:(1) …