Information retrieval (IR) systems essentially execute indexation, search, and classification
of (textual) documents. Their purpose is to satisfy user information needs, expressed through …

This paper presents a corpus-based method for extracting semantic relations between
words. The method is based on two sequential procedures. First, it automatically classifies …

Dans le paradigme FrameNet, cet article aborde le problème de l'annotation précise et
automatique de rôles sémantiques dans une langue sans lexique FrameNet existant. Nous …

Nous étudions les relations de proximité sémantique entre les noms et les verbes à partir de
données calculées sur un corpus de 200 millions de mots par un programme d'analyse …

This paper describes an inductive logic programming learning method designed to acquire
from a corpus specific Noun-Verb (NV) pairs—relevant in information retrieval applications …

Morphological information is useful for parsing, lemmatization, and in several natural
language applications: text generation, machine translation, document retrieval, etc. In this …

Résumé Comparé à d'autres sources d'informations (documents techniques, articles de
journaux,...), le Web est une source quasi infinie d'informations de toute nature. Cet …

En recherche d'information, savoir reformuler une idée par des termes différents est une des
clefs pour l'amélioration des performances des systèmes de recherche d'information (SRI) …

Cette étude est fondée sur deux constats dans le domaine de la maintenance aéronautique:
l'utilisation non systématique de la documentation de maintenance aéronautique (DMA) …

This paper describes the implementation and results of a machine learning method,
developed within the inductive logic programming (ILP) framework (Muggleton and De …