Bilingual lexicons form a critical component of various natural language processing
applications, including unsupervised and semisupervised machine translation and …

One mainstream method in cross-lingual word embeddings is to learn a linear mapping
between two monolingual embedding spaces using a training dictionary. Successful linear …

This work presents a preliminary study of cross-lingual embedding between English and Ma-
nipuri, a Tibeto-Burman language and a low-resource language. Initially, the work focuses …

Recently, as word embedding has shown excellent performance in various tasks of deep
learning-based natural language processing, researches on the advancement and …

최근 워드 임베딩이 딥러닝 기반 자연어 처리를 다루는 다양한 업무에서 우수한 성능을
나타내면서, 단어, 문장, 그리고 문서 임베딩의 고도화 및 활용에 대한 연구가 활발하게 …

Machine translation has been among the first application areas of natural language
processing. Starting from the first attempts to apply dictionary-based approaches (Hutchins …

최근 GPU 및 AI 알고리즘의 발전에 따라, 딥 러닝 기반 기계 번역 분야에서도 괄목할성과가
나타나고 있다. 기계 번역 태스크를 수행하기 위해서는 원문 언어와 대상 언어의쌍으로 구성된 …

This study explores cross-lingual embedding techniques between English and Manipuri, a
Tibeto-Burman language characterized as low-resource. Initially, the focus lies on assessing …

요 약최근 딥 러닝 기술의 발전에 따라 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하고 그 결과를
활용하는 연구가 활발히이루어지고 있다. 대부분의 텍스트 분석 응용에서 고품질의 학습 …