Implementasi algoritma Decision Tree untuk klasifikasi produk laris

AH Nasrullah - Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas …, 2021 - ejournal.fikom-unasman.ac.id
ABSTRAK Algoritma Decision Tree C4. 5 merupakan algoritma yang dapat digunakan untuk
membentuk pohon keputusan. Pohon keputusan (Decision Tree) adalah salah satu metode …

Komparasi Metode Naive Bayes dan C4. 5 Pada Klasifikasi Persalinan Prematur

MB Hanif, H Arga, D Rani, A Rifai… - JOINED JOURNAL, 2022 - e-journal.ivet.ac.id
Persalinan prematur adalah persalinan diluar masa lahir bayi yang menyebabkan kematian
bagi bayi serta komplikasi terhadap ibu bayi. Juga menjadi beban tenaga medis dengan …

Comparison of Data Mining Algorithms Using Artificial Neural Networks (ANN) and Naive Bayes for Preterm Birth Prediction

D Puspitasari, K Ramanda, A Supriyatna… - Journal of Physics …, 2020 - iopscience.iop.org
Premature birth is still a big problem in Indonesia, in general, 15 million babies are born
prematurely every year, more than 1 million babies die from complications due to premature …

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode C4. 5 Untuk Memprediksi Penjualan Jeans Di Wingman Denim

A Setiana - 2023 - elibrary.unikom.ac.id
Di tengah era bisnis global yang sedang berlangsung, setiap perusahaan harus memiliki
kemampuan untuk meningkatkan kualitas produknya. Selain itu, perusahaan juga harus …

[引用][C] Penerapan Algoritma C4. 5 Pada Klasifikasi Kelahiran Bayi Prematur Di Desa Setia Mekar

AS Sunge, AA Aditasari - Jurnal SIGMA, 2018