Classification of community opinion on the use of the Transjakarta bus based on twitter social network using naïve bayes method

BD Meilani, RK Hapsari, IF Novian - IOP Conference Series …, 2021 - iopscience.iop.org
At this time, social networking is becoming a very popular communication tool among
Indonesians ranging from children to adults. One of them is Twitter, which has quite a lot of …

Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kabupaten/Kota Di Sumatera Utara Berdasarkan Produktivitas Pangan Padi

SA Harahap, R Aprilia… - Jurnal Lebesgue …, 2023 - lebesgue.lppmbinabangsa.id
Abstract Rice production in North Sumatra Province from January to December 2021
reached approximately 2 million tons of GKG, or a decrease of around 36.36 thousand tons …

REVISI 2 ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR MASYARAKAT TERHADAP TEMPAT DIGITAL PRINTING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

G Maulana, BD Meilani - Prosiding Seminar Nasional Sains dan …, 2021 - ejournal.itats.ac.id
Klasifikasi sentimen merupakan pengelompokan suatu pendapat yang telah ditentukan
berdasarkan masing masing kategori. Klasifikasi sentimen bisa dijadikan sebuah cara untuk …

[PDF][PDF] Analisis Regresi Lama Studi Mahasiswa Fakultas Informatika Institut Teknologi Telkom Purwokerto Menggunakan Metode Cox Proportional Hazard

EAW Bakowatun, AR Dewi… - PROSIDING …, 2024 - prosiding-senada.upnjatim.ac.id
Persentase mahasiswa yang lulus tepat waktu dan lama studi merupakan indikator penting
dalam menilai mutu suatu perguruan tinggi. Untuk program sarjana, masa studi paling lama …

[HTML][HTML] CAPAIAN KINERJA LPPM ITATS

A Budianto, E Kusdarini, I Masfufiah… - … Kinerja LPPM ITATS, 2023 - ejurnal.itats.ac.id
Laporan tahunan ini disajikan untuk menyampaikan seluruh kegiatan penelitian dan
pengabdian kepada masyarakat yang telah dilakukan dengan baik oleh dosen ITATS di …

K-MEANS CLUSTERING FOR DISEASE SPREAD AREAS DENGUE HEMORRHAGIC FEVER (DHF) IN EAST LOMBOK NTB

Y Wilawardani, WP Nurmayanti… - … Seminar of Science …, 2022 - conference.ut.ac.id
K-Means is one algorithm in Data Mining that is used to categorize or cluster data. The
advantages of K-Means compared to other cluster methods are that it is easy to implement …