Derin evrişimli sinir ağları kullanarak akciğer X-Ray görüntülerinden COVID-19 tespiti
F Bozkurt, M Yağanoğlu - Veri Bilimi, 2021 - dergipark.org.tr
COVID-19 salgını, dünya çapında büyük bir güvenlik ve sağlık tehdidi haline gelmiştir. Tipik
akciğer X-ray görüntüleri şüpheli vakaların erken taranmasına yardımcı olabilse de, çeşitli …
akciğer X-ray görüntüleri şüpheli vakaların erken taranmasına yardımcı olabilse de, çeşitli …
Genetik algoritma yaklaşımıyla öznitelik seçimi kullanılarak makine öğrenmesi algoritmaları ile kalp hastalığı tahmini
B Vatansever, H Aydın, A Çetinkaya - Journal of Science …, 2021 - dergipark.org.tr
Günümüzde Yapay Zeka (YZ) uygulamalarından sağlık sektöründe pek çok hastalığın teşhis
ve tedavisinde giderek artan oranlarda faydanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı Genetik …
ve tedavisinde giderek artan oranlarda faydanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı Genetik …
[HTML][HTML] Derin öğrenme ve belirsizlik ölçeği ile akciğer kanserinin erken teşhisi
S Üzülmez, MA Çifçi - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık …, 2023 - dergipark.org.tr
Purpose: The study proposes two methods, with and without using Uncertainty
Quantification, and proposes a new 4-layer Convolutional Neural Network model. Theory …
Quantification, and proposes a new 4-layer Convolutional Neural Network model. Theory …
[HTML][HTML] Derin Öğrenme Metodu ve Ayrık Dalgacık Dönüşümü Kullanarak BT Görüntülerinden Akciğer Kanseri Teşhisi
MA Cifci - Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi, 2022 - dergipark.org.tr
Recently, researchers have placed the greatest emphasis on using Deep Learning (DL)
approaches for early cancer detection. In this study, A Computed Tomography (CT) scan …
approaches for early cancer detection. In this study, A Computed Tomography (CT) scan …
Breast Cancer Prediction with Artificial Intelligence Based Clinical Decision Support System
H Candan, H Şahin - Electronic Letters on Science and Engineering, 2023 - dergipark.org.tr
Breast cancer is caused by uncontrolled cell growth and early detection is crucial for
successful treatment. Diagnostic methods such as MRI, mammography, ultrasound and …
successful treatment. Diagnostic methods such as MRI, mammography, ultrasound and …
[PDF][PDF] ÜÇ BOYUTLU ENGELLİ KÜBİK BİR ORTAMDA GENETİK ALGORİTMA İLE ROBOT YOL PLANLAMASINDA EN KISA YOL BULMA
N YAĞMUR - 2023 - researchgate.net
Zaman ilerledikçe daha da fazla ihtiyaç haline gelen robotlar günümüzde birçok alanda
yerini almıştır. Robot kelimesi, ilk olarak 1920 yılında Karel Čapek tarafından “Rossum's …
yerini almıştır. Robot kelimesi, ilk olarak 1920 yılında Karel Čapek tarafından “Rossum's …
Çevrimiçi iş ilanlarının veri ve metin madenciliği yöntemleri ile analizi: Bilgi ve iletişim sektörü örneği
MO Kaçaroğlu - 2023 - gcris.pau.edu.tr
Son yıllarda internetin hızla gelişmesi ve web tabanlı uygulamaların kullanılması ile veri
miktarı hızlı bir şekilde artmaktadır. Artan verilerin iş dünyası için kullanışlı hale getirilmesi …
miktarı hızlı bir şekilde artmaktadır. Artan verilerin iş dünyası için kullanışlı hale getirilmesi …
High performance classification of cancer types with gene microarray datasets: hybrid approach
Y Atay, MO Yıldırım, CU Doğan - … Journal of Science Part C: Design …, 2021 - dergipark.org.tr
Currently the approach of biological meaningfulness detection from gene microarray
datasets obtained with microarray technology is used effectively in many areas such as …
datasets obtained with microarray technology is used effectively in many areas such as …
A Decision Support System for Detecting FIP Disease in Cats Based on Machine Learning Methods
O Doguc, SB Bilgi, S Cagdas, N Yilmazturk - International Conference on …, 2023 - Springer
Cats are close friends who live with us in all aspects of life. Many diseases endanger the
quality of life of cats that live with us. One of the most dangerous is infectious peritonitis in …
quality of life of cats that live with us. One of the most dangerous is infectious peritonitis in …
[PDF][PDF] Heart Disease Prediction with Machine Learning Algorithm Using Feature Selection by Genetic Algorithm
B Vatansever, H Aydın, A Çetinkaya - Bilim, Teknoloji ve …, 2021 - researchgate.net
The aim of this study was determined as the prediction of heart disease by analyzing the
factors that affect this disease with Machine Learning (ML) algorithms using the feature …
factors that affect this disease with Machine Learning (ML) algorithms using the feature …