[PDF][PDF] 数据驱动的工业过程运行监控与自优化研究展望
刘强， 卓洁， 郎自强， 秦泗钊 - 自动化学报, 2018 - aas.net.cn
摘要现代工业过程向大规模, 连续化, 集成化方向发展, 有必要对生产全流程运行的决策,
协同控制, 底层控制进行有效监控, 也是当前国际控制领域的研究热点. 本文首先分析了工业过程 …
协同控制, 底层控制进行有效监控, 也是当前国际控制领域的研究热点. 本文首先分析了工业过程 …
数据驱动的燃煤发电装备运行工况监控——现状与展望
赵春晖， 胡赟昀， 郑嘉乐， 陈军豪 - 自动化学报, 2022 - aas.net.cn
大容量, 高参数, 低能耗的百万千瓦超超临界机组是燃煤发电领域的重大装备,
已成为全国电力工业发展的主流方向, 其安全可靠运行对推动发电企业转型升级具有重要意义 …
已成为全国电力工业发展的主流方向, 其安全可靠运行对推动发电企业转型升级具有重要意义 …
城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望
汤健， 夏恒， 余文， 乔俊飞 - 自动化学报, 2023 - aas.net.cn
针对全球城市固废(Municipal solid waste, MSW) 的高增长率导致城市环境持续恶化以至于“
垃圾围城” 现象日益增多等问题, MSW 焚烧(MSW incineration, MSWI) 技术能够通过发酵, 燃烧 …
垃圾围城” 现象日益增多等问题, MSW 焚烧(MSW incineration, MSWI) 技术能够通过发酵, 燃烧 …
[PDF][PDF] 基于混核LSSVM 的批特征风功率预测方法
刘畅， 郎劲 - 自动化学报, 2020 - aas.net.cn
摘要针对风电场风功率预测问题, 利用历史风功率, 气象数据和测风塔实时数据等相关信息,
提出了带有批特征的混核最小二乘支持向量机(Hybrid kernel least squares support vector …
提出了带有批特征的混核最小二乘支持向量机(Hybrid kernel least squares support vector …
从F03 项目资助情况分析我国自动化学科的发展现状与趋势
吴国政 - 自动化学报, 2019 - aas.net.cn
国家自然科学基金是国家支持自动化学科基础研究的主要渠道之一. 本文以2014-2018
年国家自然科学基金资助项目统计数据为依据, 详细分析了五年间信息科学部F03 …
年国家自然科学基金资助项目统计数据为依据, 详细分析了五年间信息科学部F03 …
[PDF][PDF] 大数据结构化与数据驱动的复杂系统维修决策
韩中， 程林， 熊金泉， 刘满君 - 自动化学报, 2020 - aas.net.cn
摘要现代大型机电系统组成结构越来越复杂, 智能化程度越来越高, 然而系统维修工作却越来越
困难; 另外, 尽管快速发展的信息技术使得系统内部的各种流数据得到了有效的保存 …
困难; 另外, 尽管快速发展的信息技术使得系统内部的各种流数据得到了有效的保存 …
[PDF][PDF] 基于车身尺寸数据流潜结构建模的装配质量预测控制
刘银华， 孙芮， 吴欢 - 中国机械工程, 2019 - qikan.cmes.org
在对制造过程装配精度监控, 诊断等方法进行综述的基础上, 分析了现有车身质量检测系统下
数据流的特点, 总结现有基于数据驱动的装配精度控制方法的问题, 提出了基于潜结构建模的 …
数据流的特点, 总结现有基于数据驱动的装配精度控制方法的问题, 提出了基于潜结构建模的 …
[PDF][PDF] 有色冶金净化过程建模与优化控制问题探讨
孙备， 张斌， 阳春华， 桂卫华 - 自动化学报, 2017 - aas.net.cn
摘要净化过程是有色金属湿法冶炼的关键工序. 它通过置换沉淀的方式去除有色金属矿物浸出液
中的杂质金属离子, 为后续电解过程提供高纯度的金属电解液, 其控制效果直接影响最终金属 …
中的杂质金属离子, 为后续电解过程提供高纯度的金属电解液, 其控制效果直接影响最终金属 …
多元时间序列因果关系分析研究综述
任伟杰， 韩敏 - 自动化学报, 2021 - aas.net.cn
多元时间序列的因果关系分析是数据挖掘领域的研究热点. 时间序列数据包含着与时间动态有关
的, 未知的, 有价值的信息, 因此若能挖掘出这些知识进而对时间序列未来趋势进行预测或干预 …
的, 未知的, 有价值的信息, 因此若能挖掘出这些知识进而对时间序列未来趋势进行预测或干预 …