Restricted Boltzmann machines for the prediction of trends in financial time series

CAS Assis, ACM Pereira, EG Carrano… - … Joint Conference on …, 2018 - ieeexplore.ieee.org
Nowadays, it is possible to note many machine learning techniques being applied to predict
financial time series. However, recent studies indicate that the performance of such …

Iot off-grid, data collection from a machine learning classification using uav

A Goulart, ASR Pinto, A Boava, KRLJC Branco - Sensors, 2022 - mdpi.com
IoT encompasses various objects, technologies, communication standards, sensors,
actuators in powered environments, and networked communication. The concept adopted …

Hybrid deep learning approach for financial time series classification

CAS Assis, EJ Machado, ACM Pereira… - Revista Brasileira de …, 2018 - seer.upf.br
This paper proposes a combined approach of two machine learning techniques for financial
time series classification. Boltzmann Restricted Machines (RBM) were used as the latent …

Algoritmo de machine learning para mapeamento das chuvas extremas em uma Região do Nordeste Brasileiro

AS da Costa, ES de Medeiros, VH Fragal… - Revista Brasileira de …, 2024 - ojs.ufgd.edu.br
A precipitação máxima diária é um evento climático extremo que desempenha um papel
significativo na compreensão das mudanças climáticas. Neste estudo, o objetivo foi analisar …

Classificação de tecidos da mama a partir de imagens mamográficas em massa e não massa usando índice de diversidade de mcintosh e máquina de vetores de …

PMS Carvalho - 2012 - tedebc.ufma.br
RESUMO O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais frequente no mundo e o que
mais acomete as mulheres. Nos últimos anos, vários Sistemas de Detecção e Diagnóstico …

Predictive models for infant mortality in the state of Parana

ABV Santos, DR Carvalho - Iberoamerican Journal of Applied …, 2017 - revistas.uepg.br
The prediction of infant mortality guides preventive measures regarding deaths. The
objective of this article is to evaluate models that could predict the early, late and post …

Mapeamento digital de atributos do solo em áreas remotas sob Floresta Amazônica: um estudo de caso na formação Solimões

ACS Ferreira - 2022 - rima.ufrrj.br
Atualmente a procura pelo mapeamento digital de solos (MDS) tem crescido
consideravelmente nos estudos ambientais. Diante dessas demandas e a falta de …

Classificação de esquizofrenia com base em máquinas de suporte vetorial aplicadas a características de imagens de ressonância magnética

BF Cruz - 2016 - realp.unb.br
A Esquizofrenia constitui um transtorno psíquico grave, apresentando manifestações em
geral no final da adolescência e sendo um grande enigma, por não serem conhecidas suas …

CLASSIFICAÇÃO DA IMAGENS DE AMOSTRAS DO CORPO E RAMO DA MANDÍBULA UTILIZANDO UMA MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE (SVM)

MR Simon - Revista de Sistemas e Computação-RSC, 2023 - revistas.unifacs.br
Neste estudo buscou-se desenvolver uma aplicação para classificação utilizando Máquina
de Vetores de Suporte (SVM), que possa ser treinado com amostras de duas regiões de …

[PDF][PDF] Thaler-um protótipo de robô investidor utilizando análise técnica e máquinas de vetores de suporte

DM Silva - Trabalho de conclusão do curso de bacharel em …, 2018 - formiga.ifmg.edu.br
A tentativa de prever o comportamento do mercado financeiro e realizar negociações
lucrativas não é uma atividade simples e está sujeito a eventuais enganos e equívocos …