[HTML][HTML] Assessment of different machine learning methods for reservoir outflow forecasting

A Soria-Lopez, C Sobrido-Pouso, JC Mejuto, G Astray - Water, 2023 - mdpi.com
Reservoirs play an important function in human society due to their ability to hold and
regulate the flow. This will play a key role in the future decades due to climate change …

Crecimiento, complejidad económica y emisiones de CO2: un análisis para Colombia

PV Sosa, DM Navarro - Revista CIFE: Lecturas de …, 2020 - revistas.usantotomas.edu.co
Las emisiones de CO2 a nivel mundial representan un problema de primer orden,
particularmente por sus efectos en el calentamiento del planeta. Este documento intenta …

[HTML][HTML] Ecological Design Rules for Roadway Lighting

MP Sulliván, SM Gray, JR Bohenek - 2023 - rosap.ntl.bts.gov
Artificial lighting at night alters natural patterns of light and dark in ecosystems and includes
chronic or periodic illumination, unexpected changes in lighting, and direct glare that can …

Desarrollo de un modelo de planificación ambiental para la calidad de los recursos hídricos superficiales considerando su variabilidad climática estacional mediante …

JP Rodríguez Miranda - 2017 - repository.udistrital.edu.co
El presente manuscrito de tesis doctoral,“Desarrollo de un modelo de planificación
ambiental para la calidad de los recursos hídricos superficiales considerando su …

[HTML][HTML] Identificación de un sistema de separación bifásica en una estación de recolección de crudo a través de técnicas de inteligencia artificial

OE Gualdrón, LD García Mateus, KDJ Beleño Sáenz - Prospectiva, 2014 - scielo.org.co
En este artículo se presenta el modelamiento de un sistema de separación bifásica que
hace parte de una etapa de recibo inicial en una estación de recolección de crudo, a través …

[HTML][HTML] Desarrollo de un controlador PID por sintonización difusa aplicado a un sistema rotacional (péndulo invertido)

OE Gualdrón-Guerrero, KJ Beleño-Sáenz… - Revista Facultad de …, 2015 - scielo.org.co
El péndulo invertido ha sido un sistema de gran interés en el área del control y la academia;
el modelado de este sistema presenta muchas dificultades asociadas a problemas de …

Predicción de caudales máximos diarios del Río Magdalena a la altura del municipio de Calamar (Bolívar), usando el método de redes neuronales artificiales (Rna).

LJ Montealegre Ruiz, A Javela Quiñonez - repository.udistrital.edu.co
En la hidrología, es usual emplear modelos físicos tradicionales para determinar factores
hidro-climáticos; sin embargo, éstos han presentado diversas limitaciones, entre ellas la …

Análisis de la relación entre variables hidrometereológicas y zonas inundables por medio de sistemas inteligentes artificiales en un tramo del río Bogotá comprendido …

WD Moscoso Barrera - 2015 - intellectum.unisabana.edu.co
Esta investigación presenta la comparación entre modelos físicos (Hec-Ras) y modelos
inteligentes (Redes Neuronales ANN–Redes Neurodifusas ANFIS) para la predicción de …

Predicción de humedad y temperatura en invernaderos usando métodos de optimización para conjuntos difusoh

SC Vanegas Ayala, JS Capera Quintana - repository.udistrital.edu.co
Teniendo en cuenta las aplicaciones masivas de las Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones (TIC) y su influencia en el modo de producción agrícola, se han vinculado …

Modelo neuro difuso para representar la expansión de la bronca en cafetales colombianos

N Bazurto, CAM Morales, HEE Cuchango - Visión electrónica, 2014 - dialnet.unirioja.es
La economıa colombiana posee productos claves en el área de exportación, como son el
carbón, el petróleo y sus derivados, el ferronıquel y el café. Este último ha simbolizado …