[PDF][PDF] 基于表示学习的跨模态检索模型与特征抽取研究综述
李志义, 黄子风, 许晓绵 - 情报学报, 2018 - qbxb.istic.ac.cn
摘要以深度学习为代表的表示学习在语音识别, 图像分析和自然语言处理领域获得了广泛关注与
应用, 它不仅推动了人工智能的深入研究和快速发展, 而且促使企业思索新的运营与盈利模式 …
应用, 它不仅推动了人工智能的深入研究和快速发展, 而且促使企业思索新的运营与盈利模式 …
Subspace cross-modal retrieval based on high-order semantic correlation
Z Lu, T Xiaomeng, C Sainan… - Data Analysis and …, 2020 - manu44.magtech.com.cn
[Objective] This paper converts the heterogeneous multi-modal data into isomorphism,
aiming to address the semantic gaps and improve the accuracy of cross-modal …
aiming to address the semantic gaps and improve the accuracy of cross-modal …
[PDF][PDF] 跨模态检索研究的知识图谱分析
赵鹏武, 李志义, 吴慧敏 - 情报资料工作, 2019 - qbzl.ruc.edu.cn
文章选用WOS 数据库中关于跨模态检索的相关文献, 结合文献计量学和可视化知识图谱分析
方法, 运用Hiscite 和CiteSpace 分析工具, 对所选取文献进行多维度的统计分析和可视化分析 …
方法, 运用Hiscite 和CiteSpace 分析工具, 对所选取文献进行多维度的统计分析和可视化分析 …