Response envelopes for linear coregionalization models
P May, M Biesecker, HM Rekabdarkolaee - Journal of Multivariate Analysis, 2022 - Elsevier
Dimension reduction provides a useful tool for statistical data analysis with high-dimensional
data. In this paper, we develop a parsimonious multivariate spatial regression model with a …
data. In this paper, we develop a parsimonious multivariate spatial regression model with a …
Monitoring data aggregation of dynamic systems using information technologies
Д Шевченко, М Угрюмов, С Артюх - … ТА ТЕХНОЛОГІЙ В …, 2023 - itssi-journal.com
The subject matter of the article is models, methods and information technologies of
monitoring data aggregation. The goal of the article is to determine the best deep learning …
monitoring data aggregation. The goal of the article is to determine the best deep learning …
ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МОДЕЛЕЙ ОБРОБКИ ДАНИХ У СИСТЕМІ МОНІТОРИНГУ КОМП'ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ
А СЕНИК - Herald of Khmelnytskyi National University …, 2024 - heraldts.khmnu.edu.ua
У цій статті проводиться практично-теоретичне порівняння трьох моделей обробки
даних-Random Forest, LSTM Networks та Support Vector Machines (SVM)-у системі …
даних-Random Forest, LSTM Networks та Support Vector Machines (SVM)-у системі …