This paper investigates a genetic programming (GP) approach aimed at the multi-objective
design of hierarchical consensus functions for clustering ensembles. By this means, data …

A grande quantidade de dados gerada em diversas áreas do conhecimento cria a
necessidade do desenvolvimento de técnicas de mineração de dados cada vez mais …

The selection of the most appropriate clustering algorithm is not a straightforward task, given
that there is no clustering algorithm capable of determining the actual groups present in any …

O surgimento de grandes bancos de dados dinamizou o armazenamento de registros e sua
busca. Sendo assim, está à disposição um número exorbitante de informações que …

Clustering is the process of discovering groups within high-dimensional databases, based
on similarities, with a minimal knowledge of their structure. Traditional clustering algorithms …

Vários algoritmos de agrupamentos foram propostos na literatura. O uso de diferentes
algoritmos de agrupamento, ou até mesmo de um único algoritmo, pode obter diferentes …

Nos últimos anos, verificou-se um grande crescimento na quantidade de dados
armazenados. A mineração de dados surgiu como propósito de identificar e extrair …

Inaptidão para identificar partições de diferentes tamanhos e formas é uma limitação
fundamental de qualquer algoritmo de agrupamento, especialmente quando diferentes …

In exploratory data analysis, hierarchical clustering algorithms with its features can provide
different clusterings when applied to the same data set. In the presence of several …

Agrupamento não-supervisionado não é um processo trivial, uma vez que não existe
conhecimento prévio e dados reais são tipicamente complexos e multifacetados. Para …