[HTML][HTML] Влияние разрешающей способности радиолокационных изображений военной техники на точность их классификации глубокой сверточной …
ИФ Купряшкин - Известия высших учебных заведений России …, 2022 - cyberleninka.ru
Введение. Сегодня в качестве одного из наиболее перспективных инструментов для
решения задачи классификации малоразмерных объектов на радиолокационных …
решения задачи классификации малоразмерных объектов на радиолокационных …
[HTML][HTML] Классификация объектов военной техники с использованием сверточной нейронной сети на радиолокационных изображениях, сформированных в …
ИФ Купряшкин, АС Мазин - Вестник Концерна ВКО Алмаз-Антей, 2022 - cyberleninka.ru
В статье решена задача определения зависимости точности классификации
радиолокационных изображений объектов десяти классов (из открытой части …
радиолокационных изображений объектов десяти классов (из открытой части …
[PDF][PDF] Impact of the radar image resolution of military objects on the accuracy of their classification by a deep convolutional neural network
IF Kupryashkin - Journal of the Russian Universities, 1998 - re.eltech.ru
Introduction. Deep convolutional neural networks are considered as one of the most
promising tools for classifying small-sized objects on radar images. However, no systemic …
promising tools for classifying small-sized objects on radar images. However, no systemic …
[PDF][PDF] ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ШАБЛОНОВ МАКСИМАЛЬНОЙ АКТИВАЦИИ ФИЛЬТРОВ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ …
ИФ Купряшкин, АС Мазин - … радиотехники, электроники и связи им. АС …, 2022 - dspa.ru
The procedure for preparing training and test data is described, the structure of a deep
convolutional neural network and the results of object classification on MSTAR dataset radar …
convolutional neural network and the results of object classification on MSTAR dataset radar …