[HTML][HTML] ACPred: a computational tool for the prediction and analysis of anticancer peptides

N Schaduangrat, C Nantasenamat, V Prachayasittikul… - Molecules, 2019 - mdpi.com
Anticancer peptides (ACPs) have emerged as a new class of therapeutic agent for cancer
treatment due to their lower toxicity as well as greater efficacy, selectivity and specificity …

[HTML][HTML] PVPred-SCM: improved prediction and analysis of phage virion proteins using a scoring card method

P Charoenkwan, S Kanthawong, N Schaduangrat… - Cells, 2020 - mdpi.com
Although, existing methods have been successful in predicting phage (or bacteriophage)
virion proteins (PVPs) using various types of protein features and complex classifiers, such …

HIVCoR: A sequence-based tool for predicting HIV-1 CRF01_AE coreceptor usage

S Hongjaisee, C Nantasenamat, TS Carraway… - … Biology and Chemistry, 2019 - Elsevier
Determination of HIV-1 coreceptor usage is strongly recommended before starting the
coreceptor-specific inhibitors for HIV treatment. Currently, the genotypic assays are the most …

Rational Design of Disulfide Bonds for Enhancing the Thermostability of the 1,4-α-Glucan Branching Enzyme from Geobacillus thermoglucosidans STB02

C Li, X Ban, Y Zhang, Z Gu, Y Hong… - Journal of Agricultural …, 2020 - ACS Publications
Disulfide bonds play crucial roles in thermostabilization, recognition, or activation of
proteins. They are vital in maintaining the respective conformations of globular structures …

Sequence based human leukocyte antigen gene prediction using informative physicochemical properties

W Shoombuatong, P Mekha… - … journal of data …, 2015 - inderscienceonline.com
Prediction of different classes within the human leukocyte antigen (HLA) gene family can
provide insight into the human immune system and its response to viral pathogens …

On the origins of hepatitis C virus NS5B polymerase inhibitory activity using machine learning approaches

A Worachartcheewan, V Prachayasittikul… - Current Topics in …, 2015 - ingentaconnect.com
Inhibition of non-structural protein 5B (NS5B) represents an attractive strategy for the
therapeutic treatment of hepatitis C virus (HCV). In this study, machine learning classifiers …

[PDF][PDF] Lanna Dharma Printed Character Recognition using k-Nearest Neighbor and Conditional Random Fields.

C Chueaphun, A Klomsae, S Marukatat… - KDIR, 2012 - academia.edu
For centuries, in the North of Thailand, many books of Lanna Dharma characters had been
printed. These books are the important sources of the knowledge of ancient Lanna wisdom …

A hybrid recurrent neural network/dynamic probabilistic graphical model predictor of the disulfide bonding state of cysteines from the primary structure of proteins

M Bongini, V Laveglia, E Trentin - … on Artificial Neural Networks in Pattern …, 2016 - Springer
Cysteines in a protein have a tendency to form mutual disulfide bonds. This affects the
secondary and tertiary structure of the protein. Therefore, automatic prediction of the …

Dynamic Hybrid Random Fields for the Probabilistic Graphical Modeling of Sequential Data: Definitions, Algorithms, and an Application to Bioinformatics

M Bongini, A Freno, V Laveglia, E Trentin - Neural Processing Letters, 2018 - Springer
The paper introduces a dynamic extension of the hybrid random field (HRF), called dynamic
HRF (D-HRF). The D-HRF is aimed at the probabilistic graphical modeling of arbitrary-length …

การ พัฒนา วิธี การ ใหม่ สำหรับ ตรวจ หา แอ คติ วิ ตี้ ของ เอนไซม์ โปร ตี เอ ส และ อิน ทิ เก รส ของ เอ ช ไอ วี-1 เพื่อ ประยุกต์ ใช้ ใน การ ควบคุม ระดับ ยา และ การ ค้นหา ยา ใหม่

ชั ช ชัย ตะ ยา ภิ วัฒนา, วัชระ กสิณ ฤกษ์… - 2017 - kb.hsri.or.th
โรค เอดส์ ยัง คง เป็น ปัญหา สาธารณสุข ที่ สา คั ญ ของ ประเทศไทย ปัจจุบัน การ รักษา โรค เอดส์ จะ ใช้
สูตร ยา ต้าน ไวรัส ที่ เรียก ว่า highly active retroviral therapy หรือ HAART โดย สูตร ยา ดัง กล่าว …