Identification of Covid-19 based on features texture histogram and gray level co-occurrence matrix (glcm) using k-means clustering methods in chest X-ray digital …

H Sumarti, Q Sabrina, D Triana… - … Penelitian Fisika dan …, 2023 - journal.unesa.ac.id
Since the last five years of the COVID-19 outbreak, radiological images, such as CT-Scan
and Chest X-Ray (CXR), have become essential in diagnosing this disease. However …

Perbandingan Ekstraksi Fitur Untuk Klasifikasi COVID-19, MERS, dan SARS Menggunakan Algoritma Extreme Learning Machine

KA Zahroh, DCR Novitasari, L Hakim - Jurnal Fourier, 2024 - mail.fourier.or.id
Pada tahun 2019, terjadi kemunculan suatu wabah penyakit COVID-19. Wabah penyakit
tersebut telah mengguncang dunia sehingga menyebabkan pandemi secara global. Selain …

Optimization of Machine Learning Classification Analysis of Malnutrition Cases in Children

M Yanto, F Hadi, S Arlis - Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan …, 2023 - jurnal.iaii.or.id
Malnutrition is one of the problems that occurs in children due to a lack of nutritional intake.
Indonesia contributed 36%, making it the fifth country with the largest cases of malnutrition in …

[PDF][PDF] Klasifikasi tumor paru-paru pada citra CT-scan berdasarkan ciri tekstur menggunakan metode K-means clustering

MP DAMAYANTI - eprints.walisongo.ac.id
Pendeteksian dini tumor atau kanker paru-paru dapat dilakukan dengan bantuan CT-Scan.
Pemeriksaan CT-Scan adalah salah satu pemeriksaan radiologi yang penting dan baik …