[HTML][HTML] A Review on Machine/Deep Learning Techniques Applied to Building Energy Simulation, Optimization and Management
F Villano, GM Mauro, A Pedace - Thermo, 2024 - mdpi.com
Given the climate change in recent decades and the ever-increasing energy consumption in
the building sector, research is widely focused on the green revolution and ecological …
the building sector, research is widely focused on the green revolution and ecological …
[HTML][HTML] A Meta-Survey on Intelligent Energy-Efficient Buildings
The rise of the Internet of Things (IoT) has enabled the development of smart cities,
intelligent buildings, and advanced industrial ecosystems. When the IoT is matched with …
intelligent buildings, and advanced industrial ecosystems. When the IoT is matched with …
[HTML][HTML] Numerical analysis of thermophoretic particle deposition in a magneto-Marangoni convective dusty tangent hyperbolic nanofluid flow–Thermal and magnetic …
In the current study, we focus on the Magneto-Marangoni convective flow of dusty tangent
hyperbolic nanofluid (TiO2–kerosene oil) over a sheet in the presence of thermophoresis …
hyperbolic nanofluid (TiO2–kerosene oil) over a sheet in the presence of thermophoresis …
ЗАСТОСУВАННЯ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ
Л Гентош, Р Левкович - Herald of Khmelnytskyi National …, 2024 - heraldts.khmnu.edu.ua
Прогнозування енергоспоживання є критично важливим для ефективного управління
енергетичними ресурсами та зниження витрат. Незважаючи на те, що рекурентні …
енергетичними ресурсами та зниження витрат. Незважаючи на те, що рекурентні …