Статья исследует модель апперцепции информации при медицинской диагностике.
Описано содержание диагностирования с выделением процесса приема (рецепция) …

Learning from interpretation transition (LFIT) automatically constructs a model of the
dynamics of a system from the observation of its state transitions. So far the systems that …

We develop a logical approach for computational agents to spatially explore their
environment, extending on the Kant-inspired logical unification methods of the Apperception …

This paper describes an attempt to repurpose Kant'sa priori psychology as the architectural
blueprint for a machine learning system. First, it describes the conditions that must be …

We present a new algorithm that synthesizes functional reactive programs from observation
data. The key novelty is to iterate between a functional synthesis step, which attempts to …

Статья исследует восприятие и обработку информации в интерактивных
информационных системах на примере геоинформационных систем. Показано, что …

This dissertation shows that symbolic abstractions for a system can be inferred from a set of
system execution traces using a combination of Boolean satisfiability and program …

Монография описывает информационную диагностику как новое направление в
медицинской диагностике. Информационная диагностика представляет собой …

The purpose of the work is to study the informativeness of visual models. The article reveals
the features of the visual perception of images. We described the factors that distort the …

В статье рассматривается моделирование в медицинской диагностике. Содержание
диагностики описывается распределением процесса принятия (рецепции), первичного …