Identifying the Technology Opportunities and the Technology Taxonomy for Railway Static Inverters With Patent Data Analytics

YJ Lee, YJ Han, SS Kim, C Lee - IEEE Access, 2024 - ieeexplore.ieee.org
In this study, we identify and forecast promising railway static inverter technologies and the
technology taxonomy using patent data analytics. To this end, we identify technology topics …

Comparison of automated machine learning (AutoML) libraries in time series forecasting Zaman serisi tahminlemede otomatikleştirilmiş makine öğrenmesi (AutoML) …

N Akkurt, S Hasgül - Journal of the Faculty of Engineering and …, 2024 - avesis.ogu.edu.tr
Companies must make forecasts for the future to take necessary precautions, as well as to
guard or expand their position and remain competitive. The development of data …

Zaman serisi tahminlemede otomatikleştirilmiş makine öğrenmesi (AutoML) kütüphanelerinin karşılaştırılması

N Akkurt, S Hasgül - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık …, 2024 - dergipark.org.tr
Purpose: With the developments in data science, accessing expert knowledge can take time
and effort. Instead, it is more accessible and easier to use a method that does not require …

Il Forecasting Operativo nel Settore Bancario. Un'applicazione Di Machine Learning per la Gestione Dei Consulenti Finanziari: Il Caso Facile. it

TTR Tran - amslaurea.unibo.it
In un'era caratterizzata dall'avanzamento tecnologico e dalla digitalizzazione dei servizi, le
aziende operanti nel settore dei servizi finanziari online affrontano la sfida di gestire …

N-days Ahead Forecasting using Automated ARIMA

NC Dung - rstudio-pubs-static.s3.amazonaws …
Conclusion Bằng chứng thực nghiêm trên 9 time series cho thấy ARIMA có khả năng dự
báo trước 1 ngày rất tốt (như được chỉ ra ở Table 1 và Figure 2). Một lựa chọn có thể là sử …