[PDF][PDF] Customer decision prediction using deep neural network on telco customer churn data

H Nalatissifa, HF Pardede - Jurnal Elektronika Dan …, 2021 - pdfs.semanticscholar.org
Customer churn is the most important problem in the business world, especially in the
telecommunications industry, because it greatly influences company profits. Getting new …

Perbandingan Metode Cart Dan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Customer Churn

RR Adhitya, W Witanti, R Yuniarti - INFOTECH journal, 2023 - ejournal.unma.ac.id
Klasifikasi adalah proses identifikasi dan pengelompokan suatu objek ke dalam kelompok
atau kategori yang sama. Klasifikasi dapat digunakan untuk mengelompokkan suatu dataset …

Performance Analysis of Oversampling and Undersampling on Telco Churn Data Using Naive Bayes, SVM And Random Forest Methods

MDN Alif, NF Fahrudin - E3S Web of Conferences, 2024 - e3s-conferences.org
The telecommunications industry is a rapidly growing economic sector in today's digital era.
However, intense competition causes challenges in retaining customers. One of the …

Desain Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk Pengelolan Infrastruktur Telekomunikasi di Daerah Terpencil

MK Huda, R Ardianto, H Jayusman… - Jurnal Kolaboratif …, 2024 - jurnal.unismuhpalu.ac.id
Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Geografis (GIS) guna
mendukung pengelolaan infrastruktur telekomunikasi di Desa Kutorojo, Kecamatan Kajen …

Uji Performa Teknik Klasifikasi untuk Memprediksi Customer Churn

A Wicaksono, A Anita, TN Padilah - Bianglala Informatika, 2021 - ejournal.bsi.ac.id
Perkembangan industri telekomunikasi sangatlah cepat, hal ini dapat dilihat dari perilaku
masyarakat yang menggunakan internet dalam berkomunikasi. Perilaku ini menyebabkan …

Analisa survival untuk mengurangi customer churn pada perusahaan telekomunikasi

F Arina, M Ulfah - Journal Industrial Servicess, 2022 - jurnal.untirta.ac.id
Banyak perusahaan telekomunikasi di Indonesia membuat pelanggan yang telah
berlangganan melakukan churn. Churn adalah pindahnya pelanggan dari satu provider ke …

PENANGANAN IMBALANCE DATA DENGAN RANDOM OVERSAMPLING (ROS) PADA KLASIFIKASI PENDERITA DIABETES MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR …

D ZHAFIRAH - 2023 - digilib.unila.ac.id
ABSTRACT HANDLING OF IMBALANCE DATA WITH RANDOM OVERSAMPLING (ROS) IN
CLASSIFICATION OF DIABETIC PATIENTS USING SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) …

[引用][C] Implementasi Aplikasi Berbasis Mobile menggunakan Framework React Native dan Algoritma C4. 5 untuk Rekomendasi Kelayakan Penerima Bantuan Yatim …

MA Kosim, SR Aji, M Darwis - JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 2023