[HTML][HTML] 移动轨迹聚类方法研究综述
牟乃夏， 徐玉静， 张恒才， 陈洁， 张灵先， 刘希亮 - 2018 - html.rhhz.net
轨迹数据是人类移动行为的表征, 能够映射出人的出行模式和社会属性等信息.
怎样有效挖掘轨迹数据蕴藏的人类活动规律一直是研究的热点. 通过轨迹聚类发现行为相似的类 …
怎样有效挖掘轨迹数据蕴藏的人类活动规律一直是研究的热点. 通过轨迹聚类发现行为相似的类 …
NS-DBSCAN: A density-based clustering algorithm in network space
Spatial clustering analysis is an important spatial data mining technique. It divides objects
into clusters according to their similarities in both location and attribute aspects. It plays an …
into clusters according to their similarities in both location and attribute aspects. It plays an …
[PDF][PDF] A new spatial fuzzy c-means for spatial clustering
Y Guo, K Liu, Q Wu, Q Hong, H Zhang - Wseas Transactions on …, 2015 - wseas.com
Fuzzy C-means is a widely used clustering algorithm in data mining. Since traditional fuzzy
C-means algorithms do not take spatial information into consideration, they often can't …
C-means algorithms do not take spatial information into consideration, they often can't …
一种基于场论的层次空间聚类算法
邓敏， 彭东亮， 刘启亮， 石岩 - 武汉大学学报(信息科学版), 2011 - ch.whu.edu.cn
从空间数据场的角度出发, 提出了一种基于场论的层次空间聚类算法(简称HSCBFT).
该算法是通过模拟空间实体间的凝聚力来描述空间实体间的相互作用, 进而采取层次凝聚的策略 …
该算法是通过模拟空间实体间的凝聚力来描述空间实体间的相互作用, 进而采取层次凝聚的策略 …
A Spatial Clustering Method Based on Uneven Distribution of Non-spatial Attributes——Identifying City Commercial Center
J ZHU, Y SUN, L CHEN, W ZHOU… - … and Information Science …, 2017 - ch.whu.edu.cn
Spatial clustering is an important tool for spatial data mining and spatial analysis. It is
important for the clustering results in many applications to meet the requirement that spatial …
important for the clustering results in many applications to meet the requirement that spatial …
一种顾及障碍约束的空间聚类方法
石岩， 刘启亮， 邓敏， 王佳璆 - 武汉大学学报(信息科学版), 2012 - ch.whu.edu.cn
为了使得空间聚类分析更加适应实际情况, 发展了一种同时顾及空间障碍约束与空间位置邻近的
空间聚类方法. 该方法采用Delaunay 三角网描述实体间的邻近关系, 并且不依赖用户指定参数 …
空间聚类方法. 该方法采用Delaunay 三角网描述实体间的邻近关系, 并且不依赖用户指定参数 …
基于力学思想的空间聚类有效性评价
刘启亮， 邓敏， 彭东亮， 王佳璆 - 武汉大学学报(信息科学版), 2011 - ch.whu.edu.cn
从力学的角度来考虑空间聚类问题, 并结合地理学基本规律提出了一种基于力学思想的空间聚类
有效性评价指标(简称SCV). 实验分析表明, 本文提出的评价指标能够更准确 …
有效性评价指标(简称SCV). 实验分析表明, 本文提出的评价指标能够更准确 …
出租车轨迹数据的地域间移动模式分析.
龚希， 陈占龙， 谢忠 - Geomatics & Information Science of …, 2018 - search.ebscohost.com
基于地域的移动模式(zoneGbasedmovementpattern, ZMP) 的发掘通过对出租车轨迹的聚类
分析, 同步发掘地域与移动轨迹. 该方法通过ZMP 的合并达到新地域发掘的目的 …
分析, 同步发掘地域与移动轨迹. 该方法通过ZMP 的合并达到新地域发掘的目的 …
Field-theory based spatial outlier detecting method
X YANG, F XU, Y SHI, M DENG - Geomatics and Information Science …, 2018 - ch.whu.edu.cn
Spatial outlier detection is one of the major data mining methods. Detection of outliers will
contribute to the discovery of implicit knowledge, significant changes, surprising patterns …
contribute to the discovery of implicit knowledge, significant changes, surprising patterns …