This paper presents an overview of some techniques and concepts coming from dynamical
system theory and used for the analysis of dynamical neural networks models. In a first …

In this paper, a recurrent spiking neural networks is trained on an robot to learn to avoid
obstacles using visual flow. At the starting of the process, this network is initialized in a” …

Le travail présenté dans cette thèse a pour objectif l'étude d'amélioration des performances
de la commande DTC et techniques intelligentes appliquées aux machines de type …

Résumé Dans ce travail, une approche de" vie artificielle" est utilisée pour étudier le support
neural des comportements. Un comportement est issu d'une bonne adéquation entre le …

In this paper we propose to exploit the spiking neuron model to control an animat. Our basic
assumption is that those neurons are well designed to exhibit both learning abilities and the …

-{X, Y, Z,…}: Ensemble des Itemsets-conf (X→ Y): La confiance dans une règle-Support (X→
Y): Support de la règle-Lift: mesure l'amélioration apportée par la règle d'association-ai …

Le travail présenté dans cette thèse a pour objectif l'étude d'amélioration des performances
de la commande DTC et techniques intelligentes appliquées aux machines de type …