Enhancing machine learning model performance in addressing class imbalance
This research aims to investigate methods for handling class imbalance in machine learning
models, with a focus on the Support Vector Machine (SVM) algorithm. We apply …
models, with a focus on the Support Vector Machine (SVM) algorithm. We apply …
Analisis Sentimen Aplikasi X Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine (SVM)
E Eskiyaturrofikoh, RR Suryono - JIPI (Jurnal …, 2024 - jurnal.stkippgritulungagung.ac.id
Dalam era digital saat ini, Google Play Store telah menjadi salah satu platform terkemuka
bagi pengguna Android untuk mengakses dan mengunduh berbagai aplikasi. Oleh karena …
bagi pengguna Android untuk mengakses dan mengunduh berbagai aplikasi. Oleh karena …
Perbandingan metode klasifikasi pada data dengan imbalance class dan missing value
N Istiana, A Mustafiril - Jurnal Informatika, 2023 - ejournal.bsi.ac.id
Imbalance class dan missing value merupakan beberapa permasalahan dalam metode
klasifikasi. Imbalance class berdampak pada hasil prediksi dimana kelas minoritas sering …
klasifikasi. Imbalance class berdampak pada hasil prediksi dimana kelas minoritas sering …
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Identitas Kependudukan Digital Pada Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes
A Komarudin, AM Hilda - Computer Science (CO-SCIENCE), 2024 - 103.75.24.116
One of the government's new innovations is the implementation of Digital Population Identity
which is to bring transformation in the way people prove their own identity, making it easier …
which is to bring transformation in the way people prove their own identity, making it easier …
Penerapan Metode Smote Untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Kelas Pada Prediksi Gagal Jantung
Klasifikasi adalah suatu proses yang dilakukan untuk menemukan sebuah model dengan
tujuan untuk memperkirakan kelas dari suatu objek yang kelasnya tidak diketahui. Salah …
tujuan untuk memperkirakan kelas dari suatu objek yang kelasnya tidak diketahui. Salah …
[PDF][PDF] Decision Tree C4. 5 Performance Improvement using Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) and K-Nearest Neighbor for Debtor Eligibility …
Nowadays, information technology especially machine learning has been used to evaluate
the feasibility of debtors. One of the challenges in this classification model is the occurrence …
the feasibility of debtors. One of the challenges in this classification model is the occurrence …
Perbandingan Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen terhadap Penyebaran Nyamuk Wolbachia di Indonesia
N Hijriani, E Ermatita - Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia, 2024 - jpti.journals.id
Abstrak Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit endemik yang terus menjadi
ancaman kesehatan masyarakat di Indonesia. Salah satu solusi inovatif yang diterapkan …
ancaman kesehatan masyarakat di Indonesia. Salah satu solusi inovatif yang diterapkan …
Implementation of Random Oversampling Technique in the K-Nearest Neighbor Method for Creditworthiness Analysis
Banks are financial institutions, one of whose main activities is providing credit to their
customers. The existence of credit granting activities requires the bank to know the feasibility …
customers. The existence of credit granting activities requires the bank to know the feasibility …
Optimasi Ulasan Pengguna Aplikasi ChatGPT di Google Play Store Menggunakan SMOTE
E Rahmawati, C Agustina - Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, 2024 - jtit.polije.ac.id
Artificial Intelligence (AI) menjadi bidang ilmu yang terus dikembangkan dalam berbagai
aspek kehidupan. Salah satu aplikasi yang dikembangkan adalah ChatGPT. Aplikasi …
aspek kehidupan. Salah satu aplikasi yang dikembangkan adalah ChatGPT. Aplikasi …
Penerapan Algoritma C4. 5 Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Deteksi Kanker Payudara
MH Luthfi, C Chairani - JUPITER: Jurnal Penelitian Ilmu dan …, 2024 - jurnal.polsri.ac.id
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tantangan yang sering muncul terkait dengan rendahnya
akurasi dan efektivitas dalam model klasifikasi saat menangani data yang kompleks. Untuk …
akurasi dan efektivitas dalam model klasifikasi saat menangani data yang kompleks. Untuk …