OpenMP is an industry and academic standard for parallel programming. However, using it
for developing parallel stream processing applications is complex and challenging. OpenMP …

In a fast-changing data-driven world, real-time data processing systems are becoming
ubiquitous in everyday applications. The increasing data we produce, such as audio, video …

O crescimento e disseminação das arquiteturas paralelas têm conduzido a busca por maior
poder computacional com hardware massivamente paralelo tais como as unidades de …

GPUs are massively parallel processors that allow solving problems that are not viable to
traditional processors like CPUs. However, implementing applications for GPUs is …

Aplicações de processamento de fluxo contínuo de dados (stream processing) representam
uma parte significativa dos softwares atuais. Uma quantidade maior de dados é gerada …

Nos dias de hoje, a maioria dos computadores são equipados com unidades de
processamento gráfico (GPUs) para prover capacidade massiva de paralelismo a baixo …

Stream Processing applications are spread across different sectors of industry and people's
daily lives. The increasing data we produce, such as audio, video, image, and text are …

Stream processing applications have seen an increasing demand with the raised availability
of sensors, IoT devices, and user data. Modern systems can generate millions of data items …

Utilizing parallel systems to their full potential can be challenging for general-purpose
developers. A solution to this problem is to create high-level abstractions using Domain …

Atualmente, uma parte significativa dos sistemas computacionais e aplicações do mundo
real demandam paralelismo para acelerar suas execuções. Embora a programação …