Filter bubbles created by collaborative filtering algorithms themselves, fact or fiction? An experimental comparison
F Vancompernolle Vromman, F Fouss - IEEE/WIC/ACM International …, 2021 - dl.acm.org
By recommending only, or mostly, items close to our supposedly known tastes, a
recommender system could lead to the narrowing of the diversity/novelty of the …
recommender system could lead to the narrowing of the diversity/novelty of the …
Modéliser la diversité au cours du temps pour détecter le contexte dans un service de musique en ligne
A L'Huillier, S Castagnos, A Boyer - Revue des Sciences et …, 2016 - inria.hal.science
De nombreuses études ont démontré que la prise en compte du contexte améliore la qualité
des systèmes de recommandation. Cependant, les méthodes traditionnelles permettent …
des systèmes de recommandation. Cependant, les méthodes traditionnelles permettent …
Modéliser la diversité au cours du temps pour comprendre le contexte de l'utilisateur dans les systèmes de recommandation
A L'huillier - 2018 - theses.hal.science
Les systèmes de recommandation se sont imposés comme étant des outils indispensables
face à une quantité de données qui ne cesse chaque jour de croître depuis l'avènement …
face à une quantité de données qui ne cesse chaque jour de croître depuis l'avènement …
[PDF][PDF] " Influence de la Diversité dans les Systèmes de Recommandation sur la Consommation Intentionnelle des Utilisateurs
T Baldi - dial.uclouvain.be
Les systèmes de recommandation (SdR) occupent une place grandissante dans notre
société. Ces algorithmes s' appuient sur les préférences, les choix passés et les attitudes …
société. Ces algorithmes s' appuient sur les préférences, les choix passés et les attitudes …
Recommandation contextuelle de services: application à la recommandation d'évènements culturels dans la ville intelligente
N Gutowski - 2019 - theses.hal.science
Les algorithmes de bandits-manchots pour les systèmes de recommandation sensibles au
contexte font aujourd'hui l'objet de nombreuses études. Afin de répondre aux enjeux de …
contexte font aujourd'hui l'objet de nombreuses études. Afin de répondre aux enjeux de …
[PDF][PDF] Nicolas GUTOWSKI
B ZANUTTINI, NÉ MONFROY - academia.edu
En raison du volume croissant de données disponibles, les systèmes de recommandation
sont de plus en plus utilisés et font l'objet de nombreuses recherches. Ils permettent de …
sont de plus en plus utilisés et font l'objet de nombreuses recherches. Ils permettent de …
Personalized recommendation of human resources based on preferences and personality types a collaborative filtering-based approach
H Outman, A Souad, D Ali - 2016 Third International …, 2016 - ieeexplore.ieee.org
In an open and competitive world, companies must be organized internally to gain external
challenge. Several companies and organizations suffer from problems related to the …
challenge. Several companies and organizations suffer from problems related to the …
Об этике персонализированных рекомендаций в Национальной библиотеке Франции
Л Селин, Л Терминьон… - … ассоциаций и учреждений, 2024 - novostifla.rsl.ru
Аннотация Проблема этического аспекта использования технологий искусственного
интеллекта является предметом многочисленных обсуждений и работ …
интеллекта является предметом многочисленных обсуждений и работ …
[PDF][PDF] Personalized recommendation of human resources based on preferences and personality types
H Outman, A Souad, D Ali - researchgate.net
in an open and competitive world, companies must be organized internally to gain external
challenge. Several companies and organizations suffer from problems related to the …
challenge. Several companies and organizations suffer from problems related to the …
[PDF][PDF] " Les systèmes de recommandation enferment-ils les utilisateurs, au cours du temps, dans leurs préférences dominantes?
F Vancompernolle Vromman, F Fouss - dial.uclouvain.be
Les systèmes de recommandation occupent une place grandissante dans notre société.
Ces algorithmes se basent, notamment, sur les goûts et attitudes préexistantes des …
Ces algorithmes se basent, notamment, sur les goûts et attitudes préexistantes des …