A novel fetal ECG signal extraction from maternal ECG signal using conditional generative adversarial networks (CGAN)

M Senthil Vadivu, G Kavithaa - Journal of Intelligent & Fuzzy …, 2022 - content.iospress.com
Fetal Electrocardiogram (ECG) signal extraction from non-invasive abdominal ECG signal is
one of the important clinical practices followed to observe the fetal health state. Information …

Automatic segmentation based on optimization U-Net neural network (OU-NetNN) for fetal cardiac ultrasound images

S Sekar, HA Rufus - International Journal of Information Technology, 2024 - Springer
The primary cause of significant birth defects is congenital heart disease (CHD), which is a
significant worldwide health issue. The method remains a hard challenge because of the …

Hybrid deep learning methodology for fetal cardiac disease prediction

V Yerande, K Bhole, A Utikar… - 2024 10th …, 2024 - ieeexplore.ieee.org
Monitoring of the fetal cardiac cycle is of utmost importance during pregnancy for ensuring
fetal health status in a non-invasive way. Irregular fetal cardiac activity indicates heart …

A Wearable LSTM Autoencoder-based ECG Detection System to Predict Myocardial Infarction

I Fernando, MS Induwara, THN Isuranga… - 2023 IEEE 17th …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
Despite the awareness and modern health treat-ments, Cardiovascular Diseases (CVD)
remain the leading cause of death worldwide. Myocardial Infarction (MI) account for 85% of …

Aнaлiз мeтодiв виявлeння врaзливостeй y бeздротових мeрeжaх

РО Вощило - 2024 - elartu.tntu.edu.ua
Ця кваліфікаційна робота написана для вивчення методів ідентифікації загроз у
бездротових мережах. Було здійснено дослідження методів і механізмів гарантування …

Оцінка можливостей OSINT для виявлення та реагування на кіберзагрози

ІМ Містерман - 2024 - elartu.tntu.edu.ua
Дана кваліфікаційна робота присвячена дослідженню можливостей Open Source
Intelligence (OSINT) для виявлення та реагування на кіберзагрози. Метою роботи є …